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高単価のフリーランス案件特集

自分の価値に見合った報酬がもらえる、
高単価のフリーランス案件を集めました。
高単価のフリーランス案件一覧
448件

NEW【Ruby on Rails/週4日~/フルリモート】スタートアップ企業における自社サービスのバックエンド開発案件

600,000〜720,000円/月
■業務内容について 自社サービスの開発に携わっていただきます。 サービスは現状スマホアプリ(iOS/Android両方)で展開しており、直近でWeb版もリリース予定です。 担当業務としては、 ・スマホアプリに関わるサーバーサイドAPIの開発 ・Web版のサーバーサイド開発 について、バックエンド側をメインで担当いただきます。 タスクの依頼方法としては、「仕様書に落とされた、チケットベースの具体的なタスクの依頼」ではなく、「ユーザーのこういう課題解決のための機能をつくってください」というような、上流の抽象的なレベルでの依頼となります。そちらにご対応いただける方を募集しています。チームのMTGで話し合いながら、タスクの優先度や割り振りを決めていきます。 ■働き方について ・フルリモートでの稼働です。 ・平日で週4日~5日の稼働を想定しています。 ・稼働時間帯は日中で、常時ビデオ会議での接続を想定しています。 ・MTG等しやすいため基本的には10:00~19:00あたりで稼働される方が多いですが、状況に応じて早朝や22:00まであたりの稼働も相談可能です。
バックエンドエンジニアRuby大阪/大阪市
高単価案件

【Kotlin/週5日/恵比寿】AppStoreランキング常連の上場企業でAndroidクライアント開発案件

525,000〜675,000円/月
【業務内容】 ・運用中サービスのAndroidクライアント開発、または新規サービスの設計・開発が主な仕事内容です。 ・志向や適性に応じて、企画フェイズから関わって設計リードや、 ユーザーの行動計測・分析・改善などをお任せします。 ・経験豊富なエンジニアが近くにいますので、多くのことを学びながら仕事をすることができる環境です。 ・チームで開発となりますので、プランナーやデザイナーと一緒に意見を出し合える環境です。 ・コードレビューはGithubで pull requestを使って行います。 レビューは習熟度に関わらずメンバー同士相互に行い、 マージはレビュアーが承認後、pull reqestを作成した本人が行います。 【開発環境】 ※Javaのみのご経験でも、kotlinを勉強する意欲があれば問題ありません。 ■言語:Kotlin, Java ■アーキテクチャ:ドメイン駆動設計, CleanArchitecture ■ライブラリ:Support Library, RxJava2, Retrofit, Gson, etc... ■データベース:Realm ■ツール:Crashlytics, Danger, Firebase, GitFlow ■CI:Bitrise ■コミュニケーション:Slack, GitHub, Prott, moqups ■プロジェクト管理:BackLog
iOSエンジニア・AndroidエンジニアJava, kotlin恵比寿駅
高単価案件
非公開情報90%非公開情報90%
リモートワーク特集
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募集終了【データアナリスト/週4日~/西新宿】AI活用における顧客データの分析業務案件

750,000〜1,350,000円/月
▼業務内容 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ~案件一例~ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車) ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材) ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信) ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通) ▼案件の魅力 ・分析対象とする業界、データの多様さ  ー使用する分析手法:古典的な数理統計モデル~最新のディープラーニング  ー分析対象:テキスト(数値、文字)、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・高度な分析プロジェクトへの参加   ー単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有  ー常時、週2~3回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先(都内)常駐です。
データアナリスト・アクセス解析(ビッグデータ)データ分析西新宿駅
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