データアナリスト・データサイエンティストのフリーランスの案件一覧

■期待するミッション 大手旅行会社から受託したメタバース×旅行のプロジェクトにご参画いただきます。 お任せする業務内容はメタバース内の人流データの収集、分析になります。 ※参画するプロジェクト概要や具体的な業務内容はご面談時にお伝えいたします。 ■チーム構成 元請け企業の社員と共にプロジェクトにご参画いただきます。 ■案件の魅力 大手旅行会社が手掛ける旅行×メタバースプロジェクトにご参画いただけます。 ■稼働条件 ・フルリモート ・週5日

■期待するミッション ・長期的な競合優位性を構築するためのデータ収集戦略設計 ・企業データの収集・整理が行える基盤・仕組み構築 ・データを収集・整理するだけでなく、ユーザーへの価値提供まで責任を持つ ■お任せしたい業務内容 以下のいずれか、もしくは複数をお任せします。 ・長期的な競合優勢を構築するためのデータ収集戦略の立案・実行 ・Pythonを用いたスクレイピングプログラムの作成 ・HTMLをパース・整形・保存するETLプロセスプログラムの作成 ・データベース設計・モデル作成・管理、データ分析基盤の作成 ・上記を実現するインフラ（AWS Batch/Lambda/S3/RDS/RedShift等の整備）作成、管理 ・データチーム全体の基盤・仕組み作り ・収集したデータをユーザー視点でアプリケーションに落とし込む機能要件定義、実装 ■業務の流れ ・GitHub Projects を利用したスクラム開発 ・4~8人のチーム内でリリース完結するスクラムチーム ・2週間単位でのスプリント / 見積り実施 ・月次でのKAIZEN振り返り ・月水金の19時ごろにミーティングがあります。可能な限りご参加をお願いしておりますが、難しい場合は都度ご相談で欠席も可能です ■開発環境 言語: Python, TypeScript, Scss ライブラリ: React, SQLAlchemy, Scrapy, Selenium, Beautiful Soup, など 状態管理: SWR フレームワーク: FastAPI, Next.js, Tailwind CSS インフラ: AWS（ECS, EC2, RDS, S3, DynamoDB, Lambda） ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・技術選定、システムアーキテクチャ、開発プロセス、開発組織などを主導できる ・モダン技術を用いたアジャイル開発で高速 ( 数日 ~ 数週間 ) で機能実装できる ・活躍次第でCxO, マネージャー職種が狙える CEO, COO以外の幹部ポジションは空席。経営幹部候補として参画できます。 ■リモート稼働について フルリモートでご稼働いただけます。 ■働き方 フレックスでご稼働いただけます。 ■金額 ご面談によって金額は上下する可能性がございます。

■期待するミッション データ基盤を各サービスに活用できるように構築していくことがミッションです。 ◆概要 ・圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース ■開発環境 ・各種オープンソースやGoogle Cloud Platformを中心に使用 　GCPで、Googleの技術基盤を活かした新しい技術を存分に活用ください！ ・データ生成や分析に Hadoop や Spark などの分散処理基盤を活用 ・Scala や Python などのプログラミング言語を使用 ・クレンジングや自然文解釈等の言語処理や、データへの意味付与の際、機械学習や深層学習を利用 ・言語：Python ・サーバー環境：Google Cloud Platform ・データベース： PostgreSQL ・DWH： BigQuery ・ワークフロー： Google Cloud Composer (Apache Airflow) ・その他ミドルウェア： Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run ・その他開発環境： GitLab, Slack, Growi ・個人環境： Mac/Windows/Linux（選択いただけます）, Docker ■リモート稼働について フルリモートでご稼働いただけます。 ■働き方 基本的には10:00～19:00（休憩） スキルによってフレックスはご相談とさせていただきます。 ・社内の平均年齢は30代後半で落ち着いた環境、子育て世代も多く家庭の事情への理解あり ・各チームごとに卓越した技術や知識を持ったメンバー多数

■業務内容について データエンジニアとして、業務チームが安心して仕事ができるようデータ分析基盤の関連業務を担当していただきます。 ■具体的な業務内容 ・データベース設計 ・DMSやS3レプリケーションを使用したデータ連携 ・PythonやBashを使用したETL処理 ・各チームとの連携 【開発環境について】 インフラ: AWS, GCP, Firebase, Vercel データウェアハウス: Amazon Redshift, AWS Athena, Amazon QuickSight, Amazon Aurora MySQL, Firebase Cloud Firestore, ElastiCache Redis, Amazon S3, AWS DMS, CData Sync バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, GraphQL フロントエンド: React, Next.js, TypeScript モバイル: React Native CI/IaC: AWS CodePipeline, CircleCI, Bitrise, Ansible, Terraform 監視: New Relic, Bugsnag, AWS CloudWatch Logs 計測: KARTE, Adjust コミュニケーション: Jira, Slack, Discord, Miro, スクラム開発 ドキュメント: Confluence SVC: GitHub 【働き方について】 ・フルリモートでの稼働です。 ・月の稼働時間は96時間前後を想定しており、以下いずれかの稼働時間でご稼働いただくことが望ましいです ※相談可能 週5(平日) x 5時間 週3(平日) x 8時間 ・チーム連携を強化するため、デイリー 9:00-10:30の稼働（朝会含む）をお願いいたします。 ・MTG等しやすいため基本的には10:00~19:00あたりで稼働される方が多いですが、状況に応じて早朝や22:00まであたりの稼働も相談可能です。

■期待するミッション 企業の競争力となるデータ収集の基盤構築を行うとともに、抽出したデータの分析および可視化を行っていただきます。 過去のご経験やスキルによって詳細は異なりますが、データ基盤の構築や分析業務に携わっていただきます。 ■担当する業務内容 アジャイル開発で以下内容を推進していただきます。 1. Python（主にpandas）やMySQLを用いたデータ分析 2. Tableauを用いたデータ可視化 3. クライアント様への簡単な進捗報告 ■チーム編成 要件定義いただける方1名のもとでエンジニア1名で開発となります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 2020年創業以来、業績は右肩上がりの企業様です。 業務委託の参画が多く、働きやすい環境でございます。 ■リモート稼働について フルリモートでご稼働いただけます。 ■稼働日数について 週5日のご稼働をお願いいたします。 ■働き方 フレックスでご稼働いただけます。 ※お打ち合わせの時間は要相談となります。 ■金額 ご面談の結果上下する可能性がございます。

TVCMの効果を直接的に観測することはできません。 直接的に観測出来ないCM効果は評価も含め難しい所です。 しかし、学習データを元に広告主のKPIを推定しCM効果を可視化していく事は可能です。 また、様々な業界の広告主がおり、それぞれKPIが異なりますが、ドメイン知識は電通グループとして培ってきたマス広告の知見と企業が培ってきたデジタル広告でのノウハウで解決できます。 ■業務内容 テレビCM視聴データ × レスポンスデータ（KPIデータ）からテレビCMの投資効果の可視化をお任せします。 ・放映エリアの投資効果分析 ・テレビCM枠(番組)の効果分析 ・テレビCM視聴傾向の分析 ・テレビCM素材の効果分析 等々 ■組織について 専属エンジニアは、現状11名と小規模な人数で構成しています。 テックマネージャーを含め、業務に向き合う際のエンジニア同士の関係性は常にフラットであるように心がけています。 ・アプリケーションエンジニア　6名 ・データサイエンスエンジニア　3名 ・デザイナー　1名 ・プロダクトマネージャー　1名 の少人数精鋭のチームとなります。 ■開発環境 ・言語 Python（statsmodelsライブラリ） ・基盤 AWS ・ツール GitHub,slack,discord など ・分野 統計学 時系列解析 サンプリング法・カルマンフィルタ 機械学習 数理最適化 制御工学 因果推論、計量経済学 行動経済学

■担当工程（業務範囲） 企業や研究機関の研究開発で得られた研究を次世代シーケンサ―、ジェノタイピングアレイから出力されたデータや、リアルワールドデータを用いてデータ解析をする

■期待するミッション 自社プロダクトのデータ分析を用いた、マーケティング支援 じしゃでのNPSや稼働データの分析、品質改善・業務効率化の支援 ■担当工程（業務範囲） クライアントの広告、ユーザーデータに基づく分析レポートの設計・構築 各種社内データ（広告データ、NPS、業務関連データなど）に基づく分析レポートの設計・構築 データに基づく施策の企画立案・プロジェクト管理 ■チーム体制 ソリューション本部：プロジェクトマネジメント本部 4名体制 ■開発環境 言語：Python、SQL ■開発フェーズと予定 現在、会社は組織文化を醸成するフェーズに入っており、業務委託で参画された際も、可能な限り出社いただき、会社文化を支える一員として、お力をお借りしたいと考えています。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 近年、需要が急速に高まっている、データ分析マーケティングの社内に入り込んで、お仕事をしていただくことができます。 マーケティング事業に特化した企業のため、データ分析のノウハウ、フェーズに合わせた経験を得ることができます。 ■リモート稼働について ・一部リモート 全社的には、出社を推奨し、リアルコミュニケーションを大切にしているため、可能な限り出社をお願いします。 ・ただし、リモート希望の場合は、相談可能です。 ■その他 人事部長が業務委託で参画されております。 PC：貸与/持参（スペック） ※要相談

■仕事の概要 これまで培ったテクノロジーの経験・知識を活かして、企業様のデジタルトランスフォーメーションやデジタルマーケティングに寄与していきたいと考えている人を募集しています。 ■仕事のPOINT ・リモートワーク推奨 ・客先常駐なし ・直接取引しているクライアントの割合が多く、希望すれば上流工程からプロジェクトに携わることができます。 ・上流〜下流まで一気通貫で行うスタイルのため、開発だけでなく要件定義やアーキテクチャ設計など、広範なスキルを身につけることができます。 ・裁量が大きく、メリットをちゃんと提案いただければ、実装言語や技術など、ご自身の興味のあるものを使用いただくことも可能です。 ■具体的な作業内容 ・各種プロジェクトのテクニカルディレクション、プロジェクトマネジメント ・各種プロジェクトにおける要件定義、業務設計 ・データレイクやウェアハウス、マートの設計や ETL（ELT）の実装を進めます。各プロジェクトは、プロダクト開発や研究開発のチームに在籍するデータエンジニアと協調して行います。 ・データジャーニーの設計 ・大量で多種多様なデータの処理 ・データカタログの作成 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築 ・CDP構築 ■その他 ・フルリモート可 ・PC：貸与（送付可） 　※自身のPC利用の場合は要相談

【業務内容】 ・データを集めるための入力環境の要件設定と入力環境の作成及びメンテ ・集めたデータをもってデータセットの作成や管理 ・データセットからのデータ抽出と分析 ・分析内容のレポーティング

■期待するミッション データ分析・集計業務のアシスタント ■働き方 ・土日稼働可否：否 ・夜間稼働可否：否 ・週4以下稼働可否：否 ■金額 ・相談可否：相談可

■期待するミッション ユーザーの行動データ等を活用するための分析基盤開発をお任せします。

データの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。

●作業内容: スマートフォンアプリ、オンラインwebサービス・広告運用のデータを保存・加工・可視化するシステムの設計・開発・運用をお願いしたいです。 主に以下の業務をお願いしたいと考えております。 ① BigQueryからデータ抽出・データの加工（クリーニング・ETL）・分析用のクエリ開発・データの可視化 ② GCPを用いたデータ管理システムの設計・構築・運用 ③ 分析関連のスキルと興味がある場合は、サービスの課題発見と改善をするための分析の設計・実行・結果の可視化とレポート作成などの幅広い業務をお願いすることも考えています。 ●働き方: ①平日の業務時間帯にMTGに出られること（最低週１回程度 9:30-18:00のうち1時間） ②平日の業務時間帯にslackなどでやりとりができること（9:30-18:00） ③フルリモ ・稼働時間: 60H/月〜　 ・勤務形態(場所): フルリモート可能、MTG@週1-2回オンラインにて

■期待するミッション WEBエンジニアとして自社サービス「AIモジュール開発」の開発業務をお任せします。 ■具体的な業務内容 「M＆Aに関するAIシステム」の改修、新規開発がメインになり、画面の仕様変更や機能追加などを担当いただきます。 仕様内容の検討や開発プロセスの策定など、要件定義から携わっていただくことができ、顧客ニーズをすぐに反映しやすい環境です。最終的には開発したシステムを特許申請することで、金融DXを加速させる唯一無二のバリューを生み出していきます。 【業務内容の一例】 ・画像解析OCR、自然言語処理AIの改修 ・データベース、クローラーの整備 ・各種モジュールの品質を向上させるための環境構築　など 【開発言語・環境】 ・Ruby on Rails, Python, React, MySQL, RSpec, GCP ・Slack, Miro, Bitbucket

＜お願したい業務＞ ●顧客要望に沿った特許情報の調査、検索式の作成、企業動向や技術動向の分析等。 ●特許検索式の作成が業務の割合として多くなる見込みです。 一般的に認知されている専門職名としては「知的財産サーチャー」と呼ばれるものに近いと考えております。 （具体的な業務イメージ） ●英文の特許データをキーワードを組み合わせて検索 対象となる技術分野の検索キーワードを指定しますので、その技術分野に関する特許のリストを作成し、検索結果が目的の技術分野を正確にカバーしているか検証します。 ●海外の企業ウェブサイトや自社の特許・研究テーマを収録したデータベースを使った検索による情報収集 主に、企業や製品・サービス、研究テーマ情報が情報収集対象になります ●その他 ○各種プレゼン資料等に付随するリサーチ ○各種プレゼン資料等の作成・修正サポート ○データベースを活用したコンテンツ作成サポート ＜業務時間＞ ●平日 10時～19時（休憩1時間）（週3日～週5日） 就業開始当初は週3日などでスタートして慣れて頂きながら、業務状況に応じて業務時間をご相談させていただければと考えております。 ＜作業場所＞ ●リモート前提 就業開始当初や業務の状況などで、必要に応じて出社をお願いすることも想定しております。その際に、レクチャーや認識合わせをさせていただきます。 　 ＜服装＞自由 ＜契約期間＞ ●8月スタート 初回契約は1か月で行わせて頂きます。その後、12月～1月まで延長可能性あり

■期待するミッション ・月ごとに、デジタル広告の結果レポートをクライアント側のシステムにデータ入力する業務。 ■具体的な業務内容 ・毎月1回、前月の広告出稿の一覧表と個別の広告結果レポートが上がってくるので、個別の結果レポートを1つ1つ確認しながら、クライアント側のシステムにアップロードする。 ※その際、一覧表と個別のレポートを突合して確認し、不足分がないかの確認も行っていく。 ・不足があった場合は、その広告の担当者に問い合わせて不足データを取り寄せることもあります。 ■スケジュールイメージ ※フルタイム勤務（1日8時間稼働）の場合、毎月の稼働日数は10日間を想定。 ・毎月20日に、一覧表と個別レポートがあがってくる。 ・2～4日　データ突き合わせ確認・レポート作成・システムアップロード、不足分の問い合わせ。 ・数日後：不足分のデータを確認 ・2～3日：不足分のデータを確認・レポート作成・システムアップロード ・翌月20日までにシステムアップロードを完了。 ■稼働期間 ・毎月定常的に発生をするため、半年以上の長期参画を検討しております。 ・業務スタート時はしっかりと研修させていただきますのでご安心くださいませ。 ■案件の魅力 ・総合広告代理店の業務に携わることができます。 ・定常的に業務が発生するため、安定した収入の確保ができます。 ■チーム体制 ・基本的には1人で作業していただきますが何かあればカバーできます（弊社2名で管理監督します） ■ツール ・「Microsoft Teams」 ・「Office365」 ■稼働日数 ・１か月あたり10日程度を検討しております。 ■稼働時間 ・1日8時間稼働 ■PC ・要相談

■期待するミッション GISを用いて人の行動分析のデータを集めていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・GISでのデータ収集 ■開発環境 DB：SQL ■案件の魅力 フルリモートでの参画が可能です。

■期待するミッション 顧客分析、アクセス分析等

■担当工程（業務範囲） 自社サイトや楽天・Yahoo・Amazonなどの商品登録、在庫管理や各種設定を中心に、その他ECサイト運営に関わるバックオフィス業務をお任せします。 ■チーム体制 12名体制 ■働き方 入社後4ヶ月程度は出社、その後状況をみて週1-2程度在宅を想定しております。