データアナリスト・アクセス解析（ビッグデータ）のフリーランスの案件一覧

・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること ・事業側への説明資料を作成し、説明すること。 ・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務

▼業務内容 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） ▼案件の魅力 ・分析対象とする業界、データの多様さ 　ｰ使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング 　ｰ分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・高度な分析プロジェクトへの参加　 　ｰ単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 　ｰ常時、週２～３回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先（都内）常駐です。

■業務内容について 以下のような機能を統合しています。 ・販促メールの配信対象者を選択するためのスコアリング機能 ・会員に対するでもグラフィック情報の予測機能 ・各社サービスの商材レコメンド機能 ■プロダクト開発 ・部門内で利用する複数の機械学習モデリング基盤の開発 ・利用技術 　言語：Python3 　DB、DWH：Cloud SQL（MySQL）、BigQuery、Bigtable 　ワークフロー管理：AI Platform Pipelines 　インフラ：GCP、Docker、Kubernetes（GKE）、AI Platform 　監視：Cloud Monitoring、Cloud Logging 　CI/CD：Cloud Build ・仕様策定、設計 ・統合試験、機能試験、非機能試験等の計画、実施 ■データ処理ジョブの開発・運用 ・BigQuery等を用いたジョブの開発 ■プロダクト運用 ・監視項目決定、実装 ・機械学習モデリングバッチの精度監視

■業務内容について 自社プロダクトの継続的 リテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。 特に、ユーザーの手持ち服（他社ブランドの服も含む）と自社商品とで着回しコーディネート機能をECサイトに組み込め、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。 その期待に答えるため、他社サービスに比べても高いCVRを出そうと日々A/Bテストと改善を行っています。 CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。 ■具体的な業務内容 ・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施 ・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計 ※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等で エンジニアに説明できれば問題有りません。 ・A/Bテストの統計解析のレポーティング ■体制 社内の企画制作担当が5-6名おりますので、担当と連携の上、デザイン業務をお願いします。 ■稼働 週3日以上の稼働をお願いしますが、リモート稼働が可能です。

■期待するミッション あらゆるマーケティング施策の効果を可視化し、最適な予算配分を提示することができる統合分析ツールおよび新規プロダクトのコア機能である統計分析領域の数理モデル（世の中の事象/データを、数理知識を用いて抽象化したモデル）を検討、最適化処理のアルゴリズム構築業務、あるいは数理課題解決をリードしながら、チームメンバーおよび開発エンジニア双方と連携、あるいは自身の開発にて業務を遂行していただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・ビジネス要件を踏まえた数理モデル（世の中の事象/データを数理知識を用いて抽象化したモデル）の構築及び数理モデルから最適化処理のアルゴリズムの開発 ・ソフトウェアエンジニアとの仕様調整や連携業務、もしくはご自身で設計/開発/テストまでの一連の開発業務 ・チームメンバーが設計/構築した数理モデルのレビュー ・大学准教授や社外顧問などの識者と連携し、数理モデルを構築/改良 ■チーム体制 ・複数名 ■業務の流れ アジャイル ■開発環境 ・言語：Python ■開発フェーズと予定 事業拡大フェーズに伴い、人員増を計画しています。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 統計学×プロダクト×事業支援をソリューションに事業を展開しております。 オンライン、TVCMなどのオフライン広告、および外部要因など統合分析し、それぞれの広告効果を可視化することができるプロダクトを通して、日本のマーケッターを進化させることを目標のひとつにしております。 また、日本有数のSaaSスタートアップ企業として成長し続けており、自社プロダクトは広宣費トップ100社のうち10%以上の企業で導入していただいております。 サービスリリースからわずか2年で、オンライン・オフライン分析ツールとして国内シェアNO.1にまで成長しています。 ■リモート稼働について フルリモートもOKです。 ■働き方 週3日から稼働可能です。

■業務内容 新規事業ではありますが、クライアントが持っているデータを有効活用し、サービスの適正化を検討しております。 情報統制上、社外に説明できる部分が少ないため、詳細は面談にて確認頂ければと思います。

■プロダクト開発 　・施策議論を通じた要件定義、設計、開発 　・API および 管理UIの構築 　・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 　・開発およびデプロイの自動化（CI/CD） ■集計ジョブの開発・運用 　・Oracle, BigQuery 等を用いた集計ジョブの開発と運用 ■技術調査および導入 　・クラウド新機能の調査と導入検討 　・サイエンスロジックの導入に向けた基盤技術調査および導入検証 　・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行

■業務内容 　・GCP上のデータベース(BigTable, DataStore, Spanner)を利用したAPIの開発・運用 　・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用 　・Webフロントエンドの開発 (保持スキルに応じて相談)

■期待するミッション 「レセプトチェック」の人工知能システムの開発、改修、機能追加をお願いします。 今回、複数名募集のため、お任せする業務の範囲はお強みやご志向も加味して判断させて頂きます。 ■チーム体制 現在システムエンジニア8名、AIエンジニア2名で開発を進めています。 ■案件の魅力 業務委託契約で入っていただき、双方合意があれば正社員登用の可能性もあります。 ■リモート稼働について 現在はコロナウイルスの影響でリモートワークとなっていますが、平常時は週数回のミーティングなどは出社頂くことになります。 頻度などはご相談ください。

■担当工程（業務範囲） データサイエンティスト、AIコンサルティング業務 お客様（全社横断的なデータ分析組織）の課題をヒアリングし、AIプラットフォームを使って解決できるようご提案いただきます。 ■開発環境 　言語： JavaScript, Python 　フレームワーク：React/JQuery/Vue.js/flask/bottle 　DB： MySQL 　使用ツール： IntelliJ IDEA,git,docker,gitlab,AWS,jupyter,nginx

：今後トライしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装まで。 －主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング －オフラインテスト後の本番実装（スケーラビリティを意識） －テスト環境および本番環境の構築 ※保守・運用はサブエンジニアか事業側エンジニアが実施する想定

■業務内容 ・データサイエンティスト・機械学習モデルエンジニアリング業務にかかわっていただきます。 ・より高度なデータ分析や機械学習モデル開発の技術を同社内にナレッジ化していただくことが目的です。 ■その他 月に数回出社が必要となります。 その他はリモート稼働OKです。

概要：マーケティングにおけるAIのアルゴリズムを搭載し、クライアントサービスにおけるユーザー行動の「把握」、「分析」、「セグメント化」、「拡張」を高精度で行うためのツール開発。 〇期間：即日または7月～中長期

・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 ・Oracle ExadataおよびGoogl BigQuery上でのSQL開発 ・bash, PythonなどによるSQLのバッチ処理開発 ・バッチ処理をJP1/AJSにより定常実行させ、その運用・保守

・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 ・Oracle ExadataおよびGoogl BigQuery上でのSQL開発 ・bash, PythonなどによるSQLのバッチ処理開発 ・バッチ処理をJP1/AJSにより定常実行させ、その運用・保守

■業務内容 ・Pythonを用いた機械学習システムの実装 ・機械学習モデル・アルゴリズムの構築

■業務内容 世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、同社のコアとなる役割です。 ■ミッション１ ・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り、改良、開発 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築 開発　 ・データサクセスチームが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・社内ツールの構築 開発 ■ミッション２ ・テレビ番組・CMなどの付加データの加工・整備 ■開発環境 ・言語：　Python2.7/3.6/3.7 ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　 ・支給PC ：　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します ■開発体制 エンジニア ： ４名（内２名はフリーランス） データサイエンティスト： ６名

・新卒採用向けサービスにおけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集します。 ・ご本人のスキルセット及び希望を考慮し、業務内容（分析案件/開発案件のバランス）は適宜調整させていただきます。

・事業と分析要件について会話し、分析の設計・実施・レポーティングを実施。 ・SQLを用いたデータ抽出クエリの作成 ・クラウドに格納された大規模データの加工プログラムの実装 ・BIツールを用いたモニタリングダッシュボードの作成

・ポイントアフィリサイトの改善のためのデータ集計・分析 ・WEBキャンペーンのデータ集計・分析