データアナリスト・アクセス解析（ビッグデータ）のフリーランスの
案件一覧

・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること ・事業側への説明資料を作成し、説明すること。 ・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務

・事業と分析要件について会話し、分析の設計・実施・レポーティングを実施。 ・SQLを用いたデータ抽出クエリの作成 ・クラウドに格納された大規模データの加工プログラムの実装 ・BIツールを用いたモニタリングダッシュボードの作成

・ポイントアフィリサイトの改善のためのデータ集計・分析 ・WEBキャンペーンのデータ集計・分析

■具体的な業務内容 今回は大手DVDレンタル企業のマーケティング戦略・商品戦略のためのデータ分析に関わっていただきます。 ■環境 オフィスも広く、カフェなども充実している為、ゆとりをもって作業ができます。 ■働き方 週5日常駐できる方を探しています。

■プロダクト開発 　・施策議論を通じた要件定義、設計、開発 　・API および 管理UIの構築 　・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 　・開発およびデプロイの自動化（CI/CD） ■集計ジョブの開発・運用 　・Oracle, BigQuery 等を用いた集計ジョブの開発と運用 ■技術調査および導入 　・クラウド新機能の調査と導入検討 　・サイエンスロジックの導入に向けた基盤技術調査および導入検証 　・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行

■業務内容 　・GCP上のデータベース(BigTable, DataStore, Spanner)を利用したAPIの開発・運用 　・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用 　・Webフロントエンドの開発 (保持スキルに応じて相談)

：今後トライしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装まで。 －主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング －オフラインテスト後の本番実装（スケーラビリティを意識） －テスト環境および本番環境の構築 ※保守・運用はサブエンジニアか事業側エンジニアが実施する想定

概要：マーケティングにおけるAIのアルゴリズムを搭載し、クライアントサービスにおけるユーザー行動の「把握」、「分析」、「セグメント化」、「拡張」を高精度で行うためのツール開発。 〇期間：即日または7月～中長期

・ポイントアフィリサイトの改善のためのデータ集計・分析 ・WEBキャンペーンのデータ集計・分析

・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。 ・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（pythonもしくはJava）。 ・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。 ・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。 ※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

ビッグデータ関連部署において、 分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただけるエンジニアを募集いたします。 ・具体的には、 リクルート全社データを用いたデータ分析（モニタリング、各種データ集計など）を実施していただきます ・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます

・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。 ・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。

・記事配信アルゴリズムの開発 ・記事配信のABテスト・テスト結果の分析 ・データ分析基盤の開発・運用 ・Redshift、Fluentd、S3、Spark、BigQuery ・その他会社全体の施策の分析

マーケティング施策推進のために、マーケティング企画者や、データサイエンティストのサポートを行っていただきます。 【代表的な業務例】 ●データ調査・抽出 Rグループ内の数十以上のWEBサービスのアクセス解析データや、トランザクションのデータから、施策実現 のために必要となるデータを探し出し抽出する。 （例）「幼児のいる家庭向けのキャンペーンを行いたい」という企画者の要望に対して、じゃらんの予約データ から「幼児あり」のフラグのついたトランザクションとその予約者を抽出する、など ●分析と報告レポートの作成補佐 企画者・データサイエンティストと共に、マーケテイング課題に対する仮説設定と検証を行う。 （例）「リテンション向上のためにはポイントを消費させることが有効だと考えられるが本当か」という企画者の 仮説に対して、ポイント消費回数と、サイトでの今晩ージョン数の関係を可視化する、など

■会社について SI事業、ウェアラブル、ヘルスケア事業 の３つを中心にサービスを提供しております。 ■業務内容 ・アクセスログ分析 ・ヒューリスティック評価 ・業務フロー・現システムの機能整理 ・RFP作成

自社サービスに存在するあらゆる情報(ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など)を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。 ・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。

データ分析環境の構築

自動車関連事業での研究案件で、車両の全体あるいは一部を撮影した画像情報からある特徴を判定可能な分類器の構築が可能かどうかを試していくプロジェクトになります。 基本的にはPythonや関連フレームワークを用いながら画像処理や機械学習の開発を進めていただくイメージを持っておりますが、企業にとっても初めての試みになり、ノウハウがないことからご参画者の方がメインとなって進めていただくことになります。 会社にとってチャレンジとなる開発になりますので、非常にやりがいや面白みを感じていただけるかと思います。

人口知能の研究開発をご担当いただきます。 TensorFlowや、その他人口知能のライブラリを活用し、画像や自然言語の解析と実用化に向けての研究をお願い致します。 開発メンバーは4名いますが、各メンバーで作業分担することなく、どの方も全行程をご担当されています。

ビジネス的な課題のヒアリングから、データの収集、解析、アルゴリズムの実装、システム運用などスキルとやりたいことに合わせて、幅広くお任せいたします。