データアナリスト・データサイエンティストのフリーランスの求人・案件一覧

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【データアナリスト/週3日~/フルリモート】自社サービスのデータアナリスト業務案件

〜1,022,000円/月
■期待するミッション 退職する社員は、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテナンス・新規データ仕様作成を担当しておられました。 担当範囲は面談を通じて相談させてください。 ■案件の魅力(会社について・サービスについて) ・社内の平均年齢は30代後半で落ち着いた環境、子育て世代も多く家庭の事情への理解あり ・各チームごとに卓越した技術や知識を持ったメンバー多数 ■リモート稼働について フルリモートでご稼働いただけます。 ■働き方 基本的には10:00~19:00(休憩) スキルによってフレックスはご相談とさせていただきます。 ※弊社経由でご参画いただいたスキルの高い方はフレックスでご稼働いただいております。
データアナリスト・データサイエンティストデータ分析小川町駅
アジャイルを取り入れている
服装自由
髪型自由
イヤホンOK
最新技術を取り入れる社風
業界のリードカンパニー
高成長企業
駅から徒歩5分以内
自社サービスがある
フルリモート
週3日~OK
急募求人
BtoBサービス
自社の商品・メディアを扱う
面談1回
長期案件
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気になる

【データ分析/週3日~/フルリモート】データパイプラインの構築・BIツールを用いた可視化画面の設計・構築業務案件

〜1,000,000円/月
■期待するミッション ・数百万円規模の開発案件のディレクション、開発 ・既存案件の保守、改善対応 ・クライアント折衝 配属されるビッグデータ部では、GCP・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、BIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 ※どの案件にアサインされるかはご本人のご経歴とスキル次第になります。 ■利用している主なツール/開発環境 ・インフラ: GCP(GCE,GCS,Pub/Sub,CloudFunctions,CloudLogging etc...)  AWS(EC2,S3,Lambda,ECS,ECR,CodeBuild,CodeCommit,CodeCommit,StepFunctions etc...)  TreasureData ・DWH: BigQuery,Redshift,Athena etc... ・BIツール: Tableau,Datastudio,QuickSight,Looker etc... ・ETLツール: Matillion, TableauPrep etc... ・コミュニケーションツール: Slack,Teams,Backlog,Outlook ・その他: GitHub,Box,Confluence ■部署概要 弊社の基幹事業の一つである「ビックデータ事業」を担う部署での業務となります。 お客様のご要望に沿って、データのライフサイクルにおけるすべての過程で、最適な支援をしていくことがミッションです。 ■稼働について ・ハイブリッド型勤務(フルリモートも相談可) ・開始時期:8月もしくは9月~ ■その他 面談が2回になる可能性もございます。※基本1回想定
データアナリスト・データサイエンティストAmazon Web Service, Microsoft Azure, データ分析渋谷駅
GitHubを使っている
AWSを使っている
服装自由
業界のリードカンパニー
駅から徒歩5分以内
自社サービスがある
一部リモート勤務可
フルリモート
スキル次第で月額100万円以上
BtoBサービス
自社の商品・メディアを扱う
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【SQL/週5日/フルリモート】個人向け金融プラットフォームのデータ基盤運用開発業務案件

〜876,000円/月
■期待するミッション 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ■担当工程(業務範囲) ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ■開発環境 DWH:BigQuery インフラ:AWS, GCP ワークフローエンジン: DigDag ETL: Embulk 使用言語:SQL, Python, Ruby など コミュニケーション/ドキュメンテーション GitHub, Bitbucket Slack Notion Google Docs ■その他稼働について ・7月中に稼働開始 ・フルリモート可 ※初日はオリエンやPC受け渡しのため出社必須
データアナリスト・データサイエンティストSQL渋谷駅
AWSを使っている
業界のリードカンパニー
フルリモート
BtoCサービス
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