Pythonを活かせるフリーランスの案件一覧

■担当工程（業務範囲） 自社サービスのアプリケーション開発業務 ■リモート スキル次第でリモートも一部取り入れることは可能ですが、面談時での選考ハードルは上がります。 ＝＝＝＝＝＝ 現在使っている言語 ●Front ・Language: JavaScript/Babel ・Application Framework: Vue.js, Vuex ・Build: npm, Webpack ・その他: axios, AWS Amplify ●Backend ・Language: Python 3 ・Application Framework: Flask ・Infrastructure: Amazon Web services(API Gateway, Lambda, Elastic Beanstalk, Cognito) ・DB: Dynamo DB ・その他: Elasticsearch, Swagger Spec, pytest ●共通 ・Version Control: Git ・CI/CD: AWS CodeCommit/ CodeBuild ・Issue Tracking: Backlog ・Communication: Slack ＝＝＝＝＝＝

■業務内容 世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、同社のコアとなる役割です。 ■ミッション１ ・各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ■ミッション２ ・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り、改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計、構築　　 ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備、データの抽出、クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・社内ツールの構築 ■開発環境 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　 ・支給PC ：　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します ■開発体制 システム本部長： 1名 エンジニア ： 2名 その他、データサイエンスチームが7人おり、データベースエンジニア業務も行なっています

・レコメンドエンジンを提供するデータ基盤・分析環境の改善・保守運用 ・クラウドサービス・ミドルウェアの新規技術検証 ・施策によっては簡易的な機械学習モデルのチューニングやデータ分析もアサイン予定

■業務内容 登録パネルから、毎秒単位で収集している大量のデータを集積しているサーバー（AWS）、アプリケーションを安定的に運用するための仕組みの構築、同社のビジネスの根幹であるデータベースの運用・改善、もしくはクライアントへ提供するアプリケーションの開発を進めていただきます。 ・ミッション１ ・AWS上に構築された既存環境の設計・整備、運営・改良 ・クライアント向けサービスに利用するデータマートの整備・設計 ・サービス開発チームの組織体制づくり、マネージメント（サーバーアプリ開発、インフラ開発チーム） ・ミッション２　　　 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・クライアントへ提供するプロダクトの効率化 ・データチームが開発した分析手法のシステムへのインプリ ■開発環境 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　 ・支給PC ：　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します ■開発体制 システム本部長： 1名 エンジニア ： 2名 その他、データサイエンスチームが4人おり、データベースエンジニア業務も行なっています

■業務概要 極上の広告クリエイティブ制作のプロセスを支援する新サービスの開発を担当していただきます。 クリエイターが作成したクリエイティブを評価（効果予測）をAIで行えるものです。 学習モデルのAI Labが開発しますので、それを効果的に活用するシステムの開発となります。 ■業務内容 -データ基盤 -Python, MySQL, GCP, Dataflow, BigQuery, Cloul Build -管理画面 - Golang, Vue, TypeScript, Docker, GAE, Cloud SQL, ,BigQuery, MomoryStore, PubSub - 効果予測エンジン - Python, GKE, BigQuery, DataStore, PubSub, DataFlow, AI Platform メインはデータ基盤の設計開発と保守運用を行っていただき、 状況に応じて管理画面や効果予測エンジンの機能開発も行っていただく可能性がございます。

■担当工程（業務範囲） [事業内容] ■インサイドセールスシステム開発 ■インサイドセールスに関わるコンサルティング ■インサイドセールスデータに関わる事業 ※訪問をしない営業＝インサイドセールス マンパワーで乗り切るシステム運用では無く、データを元に技術と仕組み化で安定したプロダクトの構築・改善など、ユーザー体験をより良くするための経験を最前線で積むことが可能です。

・サーバーサイドシステム（主にPython）の開発・保守 ・技術的な問合せ、トラブルシューティング対応 ・リリース手順書作成、リリース作業

・進捗管理・課題管理 ・定例資料準備 ・朝会やふりかえりでのファシリテーター

■プロダクト 自社サービス ■期間 2020年4月～長期 ■稼働 フルリモート 週2-3日程度

LAMP環境でのサーバーサイド開発をご担当頂きます。

・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること ・事業側への説明資料を作成し、説明すること。 ・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務

■プロダクト開発 　・施策議論を通じた要件定義、設計、開発 　・API および 管理UIの開発 　・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 　・開発およびデプロイの自動化（CI/CD） ■集計ジョブの開発・運用 　・Oracle, BigQuery 等を用いた集計ジョブの開発 　・ジョブ運用 ■プロダクト運用 　・障害対応フローの整備 　・障害原因切り分けと再発防止の実施

・ビッグデータ関連部署において、JavaやPythonを利用したサービスのアプリ開発を担当いただきます。 ・具体的には、人材領域のメディアにおける集客及び、コンバージョン増加のためのデータ解析に基づく施策用のバッチ、APIの開発となります。 ・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、バッチ処理及びAPIの設計、実装（Shellスクリプト, python, Java, SQL）、テスト、リリース ・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装 ※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む ・上記技術スタックで構成された既存アプリの改修作業

▼具体的な業務内容 ・スマートメータの解析をするためのプラットフォームで、主に、djangoフレームワークを用いたWebアプリの開発をしていただきます。 ・フロントエンドはVuejsも採用しており、一部SPAのプロダクトもあります。 ▼開発環境 ・言語：Python ・フレームワーク 　サーバーサイド: Django 　フロント: Vuejs ・DB：PostgreSQL ・使用ツール： 　Git, GitHub (デザイナもGitHub使ってくれる) 　CI（CircleCI, Sider, Codecov) 　Docker（一部開発環境） ▼チーム体制 5名程度のチーム構成です。 サーバーエンジニア1名、フロント1名、PM1名、テストエンジニア1名、マークアップ・デザイナー1名 ▼期間 即日　～長期

■担当工程（業務範囲） データサイエンティスト、AIコンサルティング業務 お客様（全社横断的なデータ分析組織）の課題をヒアリングし、AIプラットフォームを使って解決できるようご提案いただきます。 ■開発環境 　言語： JavaScript, Python 　フレームワーク：React/JQuery/Vue.js/flask/bottle 　DB： MySQL 　使用ツール： IntelliJ IDEA,git,docker,gitlab,AWS,jupyter,nginx

・アクセスログや行動履歴などのデータ分析と、そこから導き出される改善施策の立案 ・KPI管理と可視化ツール（Webアプリケーション）の開発 ・Python でのコンテンツ配信アルゴリズム、コンテンツ収集クローラ、表示最適化エンジンの開発 ■営業担当よりコメント 急成長キュレーションメディアをご担当いただけます。 数値や事実をベースにしたコミュニケーションと迅速な意思決定ができる組織を目指し、 エンジニアにとって非常に刺激的な環境です。 ▼Pythonカンパニーです。 様々なツール・プロダクトがPythonで構築されていて、 コアであるニュース記事の収集・推薦の基盤から、大量のトラフィックを捌く広告配信サーバまでPython製です。データ分析・機械学習のツールとしてPythonを活用しているであったり、受託開発でPythonでWebシステムを作っている会社は他にも有りますが、大規模なデータをPythonでひたすら分析して、サービスの改善からサービスの開発までEnd-to-EndでPythonを使いたすことができる環境はなかなか無いと思います。 小さなツールから、Webシステム、分散処理、機械学習、高速非同期サーバまで、Pythonが好きでPythonでプロダクトを作りたい人であれば必ず満足できると思います。

■プッシュ配信や位置連動など最先端の技術を使ったスマホ向け自社サービスの開発 ・自社サービスの企画、開発、運用 ・主にサーバーサイドの開発 ・サーバー構築・運用

（1）Serverless Developer - サーバレス内製開発システムのエンハンス （2）SRE/Cloud Architect - 自社のクラウドインフラの運用・改善 ・(1)：(2)の比重は適性・希望に応じて10：0から5：5まで調整可能です

・担当していただくのは、GCP BigQuery,AWS S3,Oracle Exadata,を中心としたETL処理の開発や保守になります。 【代表的な業務事例】 ・オンプレミス,AWS,GCP上でのETL処理の要件調整、開発、定常化、運用 ・bash,python,SQLによるバッチ処理開発 ・ETL処理結果をモニタリングするWebアプリの開発

■業務内容 　・GCP上のデータベース(BigTable, DataStore, Spanner)を利用したAPIの開発・運用 　・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用 　・Webフロントエンドの開発 (保持スキルに応じて相談)