Pythonを活かせるフリーランスの求人・案件一覧

■期待するミッション 最大級のオンラインデーティングサービスのデータを駆使し推薦、や検索、自然言語処理、画像処理といった機械学習技術を用いて、ユーザー体験を向上させることです。プロダクトチームと共に企画段階から関わり、最適なソリューションを提供することで、プロダクト指標の継続的な改善を目指します。 ■具体的な業務内容 - プロダクトチームと共に企画段階からコミットし、目的や評価指標の定義を支援します。 - ハンズオンでの分析や概念実証を行い、プロトタイプを作成、プロジェクトの成功確率を高めます。 - 性能やコスト、リードタイムを考慮しながら、機械学習コンポーネントの技術選定、設計、実装を行います。 - 専用の情報共有ツールを使ってノウハウや議事録の共有を行います。 ■開発環境言語 - 開発言語：Python, Go - データベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearch - データ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit, dbt, dagster etc - BIツール：Tableau, redash - 構成管理：Terraform - 開発、その他：Github, Slack, JIRA, monday.com - G Suite 各種ツール：Google SpreadSheet / Google Slide - インフラ：GCP/AWS各種サービス, Kubernetes ■稼働について ・フレックスタイム制 ・フルリモート可 ・週3日稼働も可（ゆくゆくは週5日稼働想定）※初回稼働のみ相談可 ■その他 面談時間を60分～90分程度設ける場合がございます。 　L難しい場合は面談回数を増やすことも可

■担当工程（業務範囲） ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の実装等を行って頂きます。 主な開発環境・ツール ・使用言語:Python、PHP、Javascript ・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等） ・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks ・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で 業務を行って頂きます。 ・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。

■期待するミッション 退職する社員は、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテナンス・新規データ仕様作成を担当しておられました。 担当範囲は面談を通じて相談させてください。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・社内の平均年齢は30代後半で落ち着いた環境、子育て世代も多く家庭の事情への理解あり ・各チームごとに卓越した技術や知識を持ったメンバー多数 ■リモート稼働について フルリモートでご稼働いただけます。 ■働き方 基本的には10:00～19:00（休憩） スキルによってフレックスはご相談とさせていただきます。 ※弊社経由でご参画いただいたスキルの高い方はフレックスでご稼働いただいております。

■担当工程 AI関連のプロダクトの設計〜開発経験 ①サービスを定義するためのPoCの主導 FAQデータ、フローチャート、会話データを元に、ソリューションとしての実現可能性を評価、問題提起、解決案の立案、実装 ②データの取得および加工 生のデータを必要なアウトプットを出せる状態にまで加工、もしくは編集していただく ■チーム体制 PdM/PM：1名 R＆Dチーム：2名 AIエンジニア：2名 フルスタックエンジニア：2名 ■求められる経験 ①LLMに対する知見(OpenAI API を用いたR＆Dの素養、経験) ②自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ③ディスカッションを高い精度で実現できる ④顧客データを適切に処理する実装 ⑤Unix, git, docker, データベース、低レイヤーの技術に対しての知見 ■案件の魅力 ・急成長ベンチャーで開発経験が積める ・フルリモート ・高単価案件 ■リモート稼働について フルリモート ■働き方 ・土日稼働：要相談 ・夜間稼働：要相談

■担当工程（業務範囲） 大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

【業務概要】 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

㉙エンジニアリングマネージャー • 既存プロダクト（店舗情報やクチコミを一括管理・分析ツール）もしくは新規プロダクトのエンジニアリングマネージャーとして、プロジェクトマネジメントを中心に業務をしていただきます。 ○ プロジェクトマネジメント（PdM、エンジニアと連携しつつ、担当プロダクトのロードマップを達成、その他、開発の品質、プロジェクトのコスト管理など） • 各プロジェクトではスクラムを導入して開発しており、ただ言われたことを作るのではなく、スクラムチームで価値を生み出していく形となります。 プロ意識を持ち、現状で満足せず日々改善する意識を忘れずに仲間と切磋琢磨できる方を募集しています。 【開発環境】 ■チーム体制 2週間のスプリントによるアジャイル開発を行っています。 ■プロダクト • バックエンド : PHP/Laravel • フロントエンド : TypeScript/React（一部jQuery） • ツール : Docker ■ホームページ • バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel • フロントエンド : TypeScript/Next.js（React） • ツール : Swagger / Storybook / Docker ■インフラ-AWS • 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS（Aurora MySQL） • その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center（SSO）/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。

【業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】 ・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用 ・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用 【本ポジションの魅力】 ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる ・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

■期待するミッション 新しいシステムの開発を社長自らPythonで構築しております。完成後にAWSへ乗せるなど、サーバーアップやその後の保守運用、相談などに対応いただく形となります。 月の稼働としては発生がないもしくはほぼ無い月も発生する可能性はありますが、固定報酬として考えております。 ■契約形態 今回は企業様と直接の業務委託契約を予定しております。 報酬については以下を予定しております。 固定月額4～6万円税別+超過分（固定＝時給換算4000～6000円程度×月10時間） ■働き方 一部リモート・フルフレックス ※最初だけ顔合わせやシステム構築内容についての打合せでオフィスへ出社をお願いします。（その後は必要に応じて） ※緊急対応などは随時対応いただく形となります。 ■案件の魅力 副業ベースで参画いただけます。 不具合が発生した際は緊急対応にはなりますが、それ以外は隙間時間での対応が可能です。 ■稼働開始日 6月末～7月初旬頃を予定しております。

■案件概要 自社SaaSサービスの新規機能開発、機能改善を行っております。 プロダクト開発を意識した開発ができる方で即戦力でのアサインを想定しております。 今回の開発を通じてサービスのユーザー体験をより向上させていけるようコミュニケーション取りながら進めていける方が好ましいです。 ■働き方 フルリモート ■稼働時間 フルフレックス（日中帯にコミュニケーションが取れる方） ※夜間土日での稼働比率が高い場合は難しいです。 ※月曜のみ午前～午後にかけてコアタイムが設定されています。

■業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■技術スタック ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ■働き方 フルリモート（地方在住可） ■稼働時間 フレックスタイム制（コアタイム：11：00～15：00） ■時期 即日～ ■PC貸与 あり ■備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。

■内容 医薬品製造の外注先管理システムの要件定義を行います。 PythonやC#の開発言語を用いる想定です。 設定で機能調整する際はパッケージ製品を使うため、ローコード、ノーコード開発ツールでの利用も発生する可能性があります。 ■働き方 リモート併用（出社率約50％） 出社の際は大手町です。 ■稼働時間 9時～18時 ■商流 エンド→元請け→クラウドワークスのクライアント様 ■時期 2024年7月～2026年2月※延長の可能性あり

■案件概要 フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただける方を募集しています。 常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、アイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。 チームメンバーと協力して、最新の開発ツールやフレームワークを活用したシステム開発を行っていただける方を募集しております。 今回のチーム開発では、アジャイル型開発をScrumフレームワークで実践しております。 そのため、以下のマインドを持った方を募集しております。 ・アジャイル Scrum開発をしたい ・個人ではなく、チームで成果をあげる手法に理解がある ・チームで学びを共有しながら仕事をしたい ■働き方 基本リモートですが、週1～2回出社の可能性がございます。 出社の際は品川です。 ■稼働時間 9時半～19時半

■業務概要 介護領域向けプラットフォーム開発における下記業務をお願いします。 ・機能追加に伴う要件定義、設計・開発・テスト ・アルゴリズムのサービスへの接続 ・MLOps基盤の構築・運用 ■主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW)：Python・JavaScript・TypeScript,・Java・Kotlin ・DB：MySQL・PostgreSQL ・クラウド：AWS ・コミュニケーションツール：Slack・SlackBot ・ソースコード管理：Github ・開発手法：アジャイル ■就業形態 週4日リモート・金曜のみの出社を原則お願いしております。（新橋） オフラインでのコミュニケーションも取りやすい環境です。 ■稼働時間 9時～18時 ■貸与PC あり(Windows・Mac) ■期間 即日or7月～長期 ■補足 介護領域向けのサービスを展開しているエンド様で、ケアテックという分野ではトップクラスの企業様になります。 ケアマネジャー不足と言われている昨今の問題にDXによって直接支援できる社会貢献性の高い案件となっております。 他部署を含め業務委託のエンジニアも在籍しており、社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。 基本的には長期参画が前提となりますので、 短期間で案件を移りたい方はお断りいたします。

【業務内容】 エンド企業が展開するスマホ決済システムの開発や運用業務に携わっていただきます。 ・Webアプリケーション構築 ・自動化、効率化などの改善施策推進 【開発環境】 Java, Python SpringBoot, Vue Docker / Kubernetes MySQL AWS各種サービス 【働き方】 フルリモートですが、初日のみPC受け渡しで出社予定です。 【就業時間】 10時～19時想定

※今回の募集は正社員切り替えをご検討いただける方のみ募集いたします。 初期は業務委託としてご参画いただき、更新のタイミングなどに正社員としての切り替えをご相談させていただきます。 ■業務内容 ・サービスを改善するアルゴリズムの開発（良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション） ・自然言語処理・機械学習に関わるサービス開発、改善 ■プロダクトの技術要素 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate ■開発環境 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace ■利用ツール ・GitHub ・CircleCI ・Autify ・DataDog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo ・Python ・Docker ・GCP(GKE, Vertex AIなど) ■働き方について ・フルリモート可 ・フルフレックス可 ■その他 ・ご面談は2回になります

■期待するミッション 官公庁向けAIシステム開発 ■開発環境 言語： Python FW： FastAPI（必須） ■働き方 フルリモート ■面談回数 1回（2回になる可能性もございます。） ※細かい要件につきましては面談の中でお伝えをさせていただきます。

■期待するミッション ・AI技術を用いた業務プロセスの自動化 ・データを用いたモデルの構築および評価 ・クライアントのニーズに応じたAIソリューションの提案 ■具体的な業務内容 ・AIモデルの設計・実装 ・データ分析と前処理 ・既存システムへのAI機能の統合 ■リモート稼働について フルリモート可能

■期待するミッション CTOとともに、プロダクトに蓄積される製造情報の活用方法を立案し、機械学習モデルやアルゴリズムの研究開発、システム化を担当します。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装まで - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ■チーム体制 小規模なAIチームで、CTOと共に業務を進めます。 ■業務の流れ 製造情報の活用方法を立案 機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 継続的な精度向上を実現するためのMLOpsの仕組みづくり 構築した機械学習モデルのシステム化 ■開発環境 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket ■開発フェーズと予定 現在はプロダクトの成長フェーズであり、機能追加や改善を行っています。今後はさらに大規模なデータを活用したAIの研究開発に注力する予定です。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・製造業という大きな業界の課題解決に挑戦できる ・大量の製品データを活用した新しい研究開発の機会 ・事業・製品の0→1立ち上げに関与できる ■リモート稼働について ・フルリモート稼働OK ・フレキシブル稼働OK