機械学習エンジニアのフリーランスの求人・案件一覧

■担当工程（業務範囲） ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の実装等を行って頂きます。 主な開発環境・ツール ・使用言語:Python、PHP、Javascript ・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等） ・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks ・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で 業務を行って頂きます。 ・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。

■担当工程 AI関連のプロダクトの設計〜開発経験 ①サービスを定義するためのPoCの主導 FAQデータ、フローチャート、会話データを元に、ソリューションとしての実現可能性を評価、問題提起、解決案の立案、実装 ②データの取得および加工 生のデータを必要なアウトプットを出せる状態にまで加工、もしくは編集していただく ■チーム体制 PdM/PM：1名 R＆Dチーム：2名 AIエンジニア：2名 フルスタックエンジニア：2名 ■求められる経験 ①LLMに対する知見(OpenAI API を用いたR＆Dの素養、経験) ②自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ③ディスカッションを高い精度で実現できる ④顧客データを適切に処理する実装 ⑤Unix, git, docker, データベース、低レイヤーの技術に対しての知見 ■案件の魅力 ・急成長ベンチャーで開発経験が積める ・フルリモート ・高単価案件 ■リモート稼働について フルリモート ■働き方 ・土日稼働：要相談 ・夜間稼働：要相談

■担当工程（業務範囲） 大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

■業務内容 ・プリセールスとして顧客課題を理解し、提案書の作成や見積およびAI導入コンサルティング・AIリサーチャーと共同でデータ分析を行い、最適なAIソリューションの検討および提案 ・提案したAIソリューションの概念検証および本番導入プロジェクトの全体管理 ・共同プロダクト開発に向けたR&D計画の策定と合意形成、開発プロジェクトの全体管理 ・顧客満足度を最大化するための社内外のコミュニケーション管理 ■働き方 フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） ワークスタイル：一部リモート 　-プロジェクト初期は顧客のオフィスに数回出社になります。（週3回を2週間程度※年間で多くて15回程度） ■その他 面談が2回になる可能性もございます。

■業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■技術スタック ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ■働き方 フルリモート（地方在住可） ■稼働時間 フレックスタイム制（コアタイム：11：00～15：00） ■時期 即日～ ■PC貸与 あり ■備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。

■具体的な業務内容 ・構想段階のため要件定義や設計から、開発まで一気通貫して関わっていただくことを希望しております。 ・その他生成AIに関する知見を共有 ■開発環境 言語：問わず FW：問わず ツール：Google Cloud ■チーム体制 ・代表直下で稼働いただきます。 ■リモート稼働について フルリモートになります ■働き方 ・稼働時間：フレキシブルな稼働が可能です ┗コアタイム：特に指定ございませんが、MTGは日中でご調整いただけますと幸いです。 ・契約期間：初回は3ヵ月契約を想定しております。 ■案件の魅力 ・生成AI案件 ・フルリモート ・新規開発

※今回の募集は正社員切り替えをご検討いただける方のみ募集いたします。 初期は業務委託としてご参画いただき、更新のタイミングなどに正社員としての切り替えをご相談させていただきます。 ■業務内容 ・サービスを改善するアルゴリズムの開発（良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション） ・自然言語処理・機械学習に関わるサービス開発、改善 ■プロダクトの技術要素 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate ■開発環境 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace ■利用ツール ・GitHub ・CircleCI ・Autify ・DataDog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo ・Python ・Docker ・GCP(GKE, Vertex AIなど) ■働き方について ・フルリモート可 ・フルフレックス可 ■その他 ・ご面談は2回になります

■業務内容 某地銀向けに法人融資（審査）を機械学習で自動化するプロジェクトです。 現在はモデルを作成し、中小企業から依頼があった際に 融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、 追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。 フェーズ1の工程を終えたところではあるものの、 機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため このあたりの知見をフォローしていただける方を探しております。 お願いしたい作業 ・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー ▼勤務地・期間 場所：虎ノ門（リモート併用、現状出社は週2～3日） 期間：5月～長期（予）　※即日～相談可

■期待するミッション CTOとともに、プロダクトに蓄積される製造情報の活用方法を立案し、機械学習モデルやアルゴリズムの研究開発、システム化を担当します。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装まで - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ■チーム体制 小規模なAIチームで、CTOと共に業務を進めます。 ■業務の流れ 製造情報の活用方法を立案 機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 継続的な精度向上を実現するためのMLOpsの仕組みづくり 構築した機械学習モデルのシステム化 ■開発環境 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket ■開発フェーズと予定 現在はプロダクトの成長フェーズであり、機能追加や改善を行っています。今後はさらに大規模なデータを活用したAIの研究開発に注力する予定です。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・製造業という大きな業界の課題解決に挑戦できる ・大量の製品データを活用した新しい研究開発の機会 ・事業・製品の0→1立ち上げに関与できる ■リモート稼働について ・フルリモート稼働OK ・フレキシブル稼働OK

■担当工程（業務範囲） ・PLCプログラミングを行っていただきます。 前提： オーダーメイドの機器を製造ラインに導入予定。 開発予定： 製造ライン上の在籍センサーの信号から導入機器のON、OFF制御とプラスアルファの制御。 ■チーム体制 代表とメインやり取りをいただきます。 ■稼働について ・フルリモート稼働OK ・フレキシブル稼働OK