機械学習エンジニアのフリーランスの求人・案件一覧

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【AIエンジニア/週5日/フルリモート】生成AIを利用したカスタマーサポート支援システム開発業務案件

〜1,022,000円/月
■担当工程 AI関連のプロダクトの設計〜開発経験 ①サービスを定義するためのPoCの主導 FAQデータ、フローチャート、会話データを元に、ソリューションとしての実現可能性を評価、問題提起、解決案の立案、実装 ②データの取得および加工 生のデータを必要なアウトプットを出せる状態にまで加工、もしくは編集していただく ■チーム体制 PdM/PM:1名 R&Dチーム:2名 AIエンジニア:2名 フルスタックエンジニア:2名 ■求められる経験 ①LLMに対する知見(OpenAI API を用いたR&Dの素養、経験) ②自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ③ディスカッションを高い精度で実現できる ④顧客データを適切に処理する実装 ⑤Unix, git, docker, データベース、低レイヤーの技術に対しての知見 ■案件の魅力 ・急成長ベンチャーで開発経験が積める ・フルリモート ・高単価案件 ■リモート稼働について フルリモート ■働き方 ・土日稼働:要相談 ・夜間稼働:要相談
機械学習エンジニアPython御茶ノ水駅
アジャイルを取り入れている
AWSを使っている
服装自由
上場を視野
業界のリードカンパニー
高成長企業
従業員100名以上
女性エンジニアが在籍
自社サービスがある
メディア掲載実績あり
フルリモート
スキル次第で月額100万円以上
急募求人
BtoCサービス
大量募集中
長期案件
高単価案件
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気になる

【機械学習/週5日/フルリモート】自社サービスのサービスの新機能開発・アルゴリズム改善業務案件

〜750,000円/月
※今回の募集は正社員切り替えをご検討いただける方のみ募集いたします。 初期は業務委託としてご参画いただき、更新のタイミングなどに正社員としての切り替えをご相談させていただきます。 ■業務内容 ・サービスを改善するアルゴリズムの開発(良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション) ・自然言語処理・機械学習に関わるサービス開発、改善 ■プロダクトの技術要素 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate ■開発環境 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace ■利用ツール ・GitHub ・CircleCI ・Autify ・DataDog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo ・Python ・Docker ・GCP(GKE, Vertex AIなど) ■働き方について ・フルリモート可 ・フルフレックス可 ■その他 ・ご面談は2回になります
機械学習エンジニア機械学習, Python京都市/今出川駅
GitHubを使っている
服装自由
業界のリードカンパニー
直近で資金調達
自社サービスがある
フルリモート
正社員を目指せる
自社の商品・メディアを扱う
SIer在籍者歓迎
稼動実績あり案件
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気になる

NEW【画像処理、データ分析、LLM/週3日~/フルリモート】自社における機械学習業務案件

〜730,000円/月
■期待するミッション CTOとともに、プロダクトに蓄積される製造情報の活用方法を立案し、機械学習モデルやアルゴリズムの研究開発、システム化を担当します。 ■担当工程(業務範囲) 上流から実装まで - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム) - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ■チーム体制 小規模なAIチームで、CTOと共に業務を進めます。 ■業務の流れ 製造情報の活用方法を立案 機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 継続的な精度向上を実現するためのMLOpsの仕組みづくり 構築した機械学習モデルのシステム化 ■開発環境 フロントエンド:React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド:Node.js, TypeScript 機械学習:Python, PyTorch, MLflow API:GraphQL, REST クラウド:AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証:Cognito データベース:PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC:AWS CloudFormation 利用ツール:Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket ■開発フェーズと予定 現在はプロダクトの成長フェーズであり、機能追加や改善を行っています。今後はさらに大規模なデータを活用したAIの研究開発に注力する予定です。 ■案件の魅力(会社について・サービスについて) ・製造業という大きな業界の課題解決に挑戦できる ・大量の製品データを活用した新しい研究開発の機会 ・事業・製品の0→1立ち上げに関与できる ■リモート稼働について ・フルリモート稼働OK ・フレキシブル稼働OK
機械学習エンジニアPython本郷三丁目駅
アジャイルを取り入れている
高成長企業
フルリモート
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