【Python/週5日/一部リモート/渋谷駅】インターネット広告運用における予算配分予測機能の開発業務案件

• 東京都/渋谷駅
• バックエンドエンジニア
• 〜750,000
  円／月（※月160時間稼働の場合・税別）

リモート移行

スキル・経験に応じて相談

最低稼働日数

週5日

業務内容

■具体的な業務内容
インターネット広告運用における獲得件数最大化を目的として最適な予算配分を算出する予測システムの開発/保守をお願いします。
本システムは2020年04月にリリースされ、継続的開発の運用状態にあります。
不具合修正、予測精度の向上、新機能の追加実装が中心です。
また、Vueで実装された管理画面やDigdagによるworkflowの保守も作業範囲となります。

【処理概要】
1. 過去実績データをtrainingデータとしてmodelを作成
2. 新しく予算や未来の期間を与えたとき、配信先へ最適な予算配分を行い、CVがどれほど獲得できるかを予測
上記システムは下記の流れでETLの工程が行われます。
VueのフロントでPOST->Digdag->ECS内のPythonコード

具体的な作業内容例は下記です。
- Vueのコード修正
- Digdagのworkflowの新規追加、保守
- Pythonコードの修正
- 非エンジニアからの質問に対して原因調査、回答

関わるサービス・プロダクト

■企業について
・広告運用プロダクトの開発、運用
・インターネット広告代理店として日本売上No1、年間2000億弱の売上高を誇る事業です。

予算配分予測機能システムに携わって頂きます

求められるスキル

・Pythonのを利用した機械学習開発の経験
特にpandas, boto3, numpy, scikit-learn, statsmodels の利用経験があると尚可

下記のキーワードいずれかに当てはまる知識やご経験のある方
Digdag, ECS, ECR, AWS, ML, scikit-learn