機械学習のフリーランスの求人・案件一覧

■担当工程（業務範囲） AIプロジェクトのプロジェクトマネジメント、またAIに関する知見を活かした提案などを主に行って頂きます。 ■開発環境 言語：Python,JavaScript ■開発フェーズと予定 AIプロジェクトが立ち上がったばかりでまだ未完成の状態です。ただ、大手企業のリソースを駆使し、通信業界をさらによくするためのプロダクトやインフラを作っていきます。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて ・大手企業でのPM経験が積める ■リモート稼働について リモート稼働は可能です。ただ、オフラインでないと難しい業務内容が発生した場合にオフラインに出社頂ける方ですとよりマッチしております。 ■働き方 ・土日稼働：不可 ・夜間稼働：不可 ・週4以下稼働：不可

◆業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ◆技術スタック ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ◆備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。

■期待するミッション 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発・実装をリードしていただきます。 ■主な業務内容 ・実験環境の整備：既存の実験環境のSageMaker上への移行 ・Training/Inferenceパイプラインコードの作成 ・ファイル名やディレクトリ構造の見直し ・日本語の変数名などの英語化 ・CI/CD環境の構築 ■技術環境・ポートフォリオ DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS Data Observability : dbt test, Grew DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack, Google Chat 監視：Datadog, NewRelic, Mackerel ■稼働について ・フルリモート可 ・週5稼働 ・期間は1~3ヶ月を想定 ■その他 ・面談が2回になる可能性もございます ・正社員意向ある方も歓迎しています

■内容 お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修 ■働き方 リモートと出社にハイブリッド形式ですが、応相談。

■業務内容/ミッション データ分析基盤導入支援プロジェクトのPMを担っていただきます。 【業種】 BtoBメーカー 【概要】 現在メーカーにて導入を検討されているデータ分析基盤について、データ分析の専門的観点から 調査やテストを実施したうえで助言・提言などを行うことで、導入および活用に必要となる 業務支援をおこないます。 業務内容としては主に以下の内容を想定しています。 ・Python・SQLを活用した集計・分析の支援・アドバイザー業務 ・BI活用の支援・アドバイザー業務 ・その他データ分析基盤導入に関する支援・アドバイザー業務 【依頼業務内容】 データ分析基盤導入支援でのDSチームのPM業務全般 ・QCD管理 ・定例会準備・運営 ・顧客や社内との調整 ・データエンジニアへの作業指示 ・各種ドキュメント作成 ※最初の案件ではPMOがつく予定 ■働き方 ・稼働率30％程度の想定をしています。 （今後ほかの案件もお任せできると判断した場合、複数案件を担当いただき稼働率もアップしていただく予定です。) ※新規採用のため初回契約は1ヶ月間としたいと思います。 ■契約期間と更新について 24年5月1日週〜5月末の予定 ※新規採用のため初回契約は1ヶ月間としたいと思います。 （この案件以降も長期に業務をお願いする想定。この案件もPoCが合格になれば次の開発フェイズ以降もお任せしたいと思っております。）

【業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

■期待するミッション ・自社のAI知見の拡充 ・サービス利用企業を増やす上で顧客の要望にあったプロダクト形成 ・AIに関する分析、論文などのレポートによるアウトプット ■具体的な業務内容 ・今回依頼する内容はアルゴリズムの設計等ではなく、AIをトレーニングさせる上での研修商材について、アドバイス又は実務として参加いただくことになります。 ・物体検出や異常検知などのビジョン系のAI生成になりますので、その分野において詳しい知見を当社にご共有いただきたいです。 ■チーム体制 ・新規事業チームと一緒に作業を行う形になります。 ■リモート稼働について フルリモートになります ■働き方 ・稼働時間：基本フレキシブルな稼働が可能です ┗コアタイム：指定なし。応相談 ・契約期間：初回は3ヵ月契約を想定しております。 ■案件の魅力 ・ＡＩ案件 ・フルリモート ・東証プライム上場企業のグループ会社案件

■業務内容/ミッション 新規案件でデータサイエンスチームのPMを担っていただきます。 【業種】 製造業/小売業 【概要】 需要予測モデルのPoC業務 需要予測モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。 【業務内容】 データサイエンスチームのPM業務全般 　・QCD管理 　・定例会準備・運営 　・顧客やチーム内の調整 　・データサイエンティストへの作業指示 　・各種ドキュメント作成 ■働き方 ・稼働率20%程度の想定をしています。 （今後ほかの案件もお任せできると判断した場合、複数案件を担当いただき稼働率もアップしていただく予定です。) ※新規採用のため初回契約は1ヶ月間としたいと思います。 ■契約期間と更新について 24年4月中旬以降〜約3ヶ月の予定 ※新規採用のため初回契約は1ヶ月間としたいと思います。 （この案件以降も長期に業務をお願いする想定。この案件もPoCが合格になれば次の開発フェイズ以降もお任せしたいと思っております。）

■具体的な業務内容 ・構想段階のため要件定義や設計から、開発まで一気通貫して関わっていただくことを希望しております。 ・その他生成AIに関する知見を共有 ■開発環境 言語：問わず FW：問わず ツール：Google Cloud ■チーム体制 ・代表直下で稼働いただきます。 ■リモート稼働について フルリモートになります ■働き方 ・稼働時間：フレキシブルな稼働が可能です ┗コアタイム：特に指定ございませんが、MTGは日中でご調整いただけますと幸いです。 ・契約期間：初回は3ヵ月契約を想定しております。 ■案件の魅力 ・生成AI案件 ・フルリモート ・新規開発

■業務内容 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発 ・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 ■技術環境 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ■組織について 組織 プロダクト開発部への配属を予定しております。 プロダクト開発部では現在約10名体制で２つのサービス開発に取り組んでいます。 ■稼働について フルリモート 稼働日数：週３日～応相談 稼働開始時期：未定

■業務内容 製薬会社にて機械学習によるデータ分析業務をお任せいたします。 プロジェクト単位ではなく、製薬会社内の複数プロジェクト に関わっていただきます。 ①～③のうち、②をメインにおこなっていただきます(③は尚可) ①データを用いての分析企画業務(プロパー担当) 　↓ ②①の企画を元に企画意図を汲み取り分析(Pythonを用いての分析) ③分析した結果を報告(尚可) 具体的なサービスの説明や依頼する作業詳細は面談の場で説明させていただきます。 ■働き方について ・開始日：4月下旬 ・平日週5日稼働 ・9:00~18:00 ・赤坂オフィスに常駐 ※参画後、週2日リモートのハイブリッド稼働の相談可能

■業務内容 某地銀向けに法人融資（審査）を機械学習で自動化するプロジェクトです。 現在はモデルを作成し、中小企業から依頼があった際に 融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、 追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。 フェーズ1の工程を終えたところではあるものの、 機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため このあたりの知見をフォローしていただける方を探しております。 お願いしたい作業 ・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー ▼勤務地・期間 場所：虎ノ門（リモート併用、現状出社は週2～3日） 期間：5月～長期（予）　※即日～相談可

・案件内容 衛星データを解析するAI・機械学習システム開発をしていただきます。 ・チーム体制 -担当者と連携 ・開発環境 -Linux -Docker -Python -TensorFlow -PyTorch ・具体的な業務 -衛星データを解析するAI・機械学習システム開発 -深層学習フレームワークによるモデル開発 ※スキルに応じて参画いただくプロジェクトを決定いたします ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -週1回程度 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ・働き方 フルリモート

■期待されるミッション LLMに対して人流データをファインチューニング 更には、BtoB（G）サービスになるので、 PdMとともに、顧客向けのUIを意識したサービス作りが必要となります。 ■募集ポジションと担当工程 要件定義やジュニアエンジニアへのタスク振り分けをしていただくポジション ■案件の魅力 ・フルリモートでの参画が可能です。

■お任せする業務 企業様から依頼を受けているAI学習カリキュラムにおいて、講師としてご活躍いただける方を募集しております。 カリキュラムの内容や教材についてはこちらで用意をいたしますので、それを見ながらリモートにて講義を行っていただきたいです。 Pythonのスキルは必須にはなりますが、AIの知識に関しては自己学習程度で十分ご対応いただけるかと思います。演習問題なども基礎的な問題ばかりなので講義実施前にテキストに軽く目を通していただければと思っております。 学習用ツール：scikit-learn（サイキット・ラーン） ■稼働開始時期 5月～ ■募集人数 １名 ■講義規模 ４～５人程度 ■講義形態 ・毎週1日8時間×15週 もしくは ・18時～20時の時間帯で平日毎日実施 ※応募者の希望とエンド先企業様のご状況を考慮して決定させていただきます。フルリモートでの実施になります。 ■期間 例：月40時間稼働×3カ月 ※概ね120時間分の講義を想定しております ■その他 ミーティングなどはほぼほぼ発生せずに進めていただけるような案件化と思います。

■具体的な業務内容 副業ポジションの新規事業のデータストラテジストとして、幅広いデータ分析・可視化をおまかせします。 ・データプラットフォームにおけるクライアント向け分析フォーマットの構築 ・Snowflake、AWS等の外部パートナーとの連携 ・国内外の企業のビジネス課題に対するEC購買データ、オンラインのコンバージョンデータ分析や提案 ・データプラットフォームの各種データ整備、並びにエンジニアと協業してプロセスの自動化 ・数理統計や機械学習、自然言語処理を用いた高度な分析・データ整備 稼働時間は応相談となりますが、スキルやご経験に応じて週5時間程度からの参画も可能です。 ■実際のプロジェクト例 ・グローバル大手消費財メーカー｜日本のECモール進出のためのデータ分析や提案 ・国内大手食品メーカー｜EC市場の全体感を把握するためのデータを提供 ・国内大手D2Cメーカー｜カタログ請求と購入データの分析 ■ポジションの魅力 スキルやご経験に応じて週5時間程度からの参画も可能です。 ■リモート可否 フルリモート

■お任せする業務 企業様から依頼を受けているAI学習カリキュラムにおいて、講師としてご活躍いただける方を募集しております。 カリキュラムの内容や教材についてはこちらで用意をいたしますので、それを見ながらリモートにて講義を行っていただきたいです。 Pythonのスキルは必須にはなりますが、AIの知識に関しては自己学習程度で十分ご対応いただけるかと思います。演習問題なども基礎的な問題ばかりなので講義実施前にテキストに軽く目を通していただければと思っております。 学習用ツール：scikit-learn（サイキット・ラーン） ■稼働開始時期 6月～ ■募集人数 １名 ■講義規模 ４～５人程度 ■講義形態 ・毎週1日8時間×15週 もしくは ・18時～20時の時間帯で平日毎日実施 ※応募者の希望とエンド先企業様のご状況を考慮して決定させていただきます。フルリモートでの実施になります。 ■期間 例：月40時間稼働×3カ月 ※概ね120時間分の講義を想定しております ■その他 ・ミーティングなどはほぼほぼ発生なし