機械学習のフリーランスの求人・案件一覧

■期待するミッション 最大級のオンラインデーティングサービスのデータを駆使し推薦、や検索、自然言語処理、画像処理といった機械学習技術を用いて、ユーザー体験を向上させることです。プロダクトチームと共に企画段階から関わり、最適なソリューションを提供することで、プロダクト指標の継続的な改善を目指します。 ■具体的な業務内容 - プロダクトチームと共に企画段階からコミットし、目的や評価指標の定義を支援します。 - ハンズオンでの分析や概念実証を行い、プロトタイプを作成、プロジェクトの成功確率を高めます。 - 性能やコスト、リードタイムを考慮しながら、機械学習コンポーネントの技術選定、設計、実装を行います。 - 専用の情報共有ツールを使ってノウハウや議事録の共有を行います。 ■開発環境言語 - 開発言語：Python, Go - データベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearch - データ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit, dbt, dagster etc - BIツール：Tableau, redash - 構成管理：Terraform - 開発、その他：Github, Slack, JIRA, monday.com - G Suite 各種ツール：Google SpreadSheet / Google Slide - インフラ：GCP/AWS各種サービス, Kubernetes ■稼働について ・フレックスタイム制 ・フルリモート可 ・週3日稼働も可（ゆくゆくは週5日稼働想定）※初回稼働のみ相談可 ■その他 面談時間を60分～90分程度設ける場合がございます。 　L難しい場合は面談回数を増やすことも可

■担当工程（業務範囲） ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の実装等を行って頂きます。 主な開発環境・ツール ・使用言語:Python、PHP、Javascript ・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等） ・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks ・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で 業務を行って頂きます。 ・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。

■担当工程 AI関連のプロダクトの設計〜開発経験 ①サービスを定義するためのPoCの主導 FAQデータ、フローチャート、会話データを元に、ソリューションとしての実現可能性を評価、問題提起、解決案の立案、実装 ②データの取得および加工 生のデータを必要なアウトプットを出せる状態にまで加工、もしくは編集していただく ■チーム体制 PdM/PM：1名 R＆Dチーム：2名 AIエンジニア：2名 フルスタックエンジニア：2名 ■求められる経験 ①LLMに対する知見(OpenAI API を用いたR＆Dの素養、経験) ②自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ③ディスカッションを高い精度で実現できる ④顧客データを適切に処理する実装 ⑤Unix, git, docker, データベース、低レイヤーの技術に対しての知見 ■案件の魅力 ・急成長ベンチャーで開発経験が積める ・フルリモート ・高単価案件 ■リモート稼働について フルリモート ■働き方 ・土日稼働：要相談 ・夜間稼働：要相談

■担当工程（業務範囲） 大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

【業務概要】 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

■期待するミッション ・数百万円規模の開発案件のディレクション、開発 ・既存案件の保守、改善対応 ・クライアント折衝 配属されるビッグデータ部では、GCP・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、BIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 ※どの案件にアサインされるかはご本人のご経歴とスキル次第になります。 ■利用している主なツール/開発環境 ・インフラ: GCP(GCE,GCS,Pub/Sub,CloudFunctions,CloudLogging etc...) 　AWS(EC2,S3,Lambda,ECS,ECR,CodeBuild,CodeCommit,CodeCommit,StepFunctions etc...) 　TreasureData ・DWH: BigQuery,Redshift,Athena etc... ・BIツール: Tableau,Datastudio,QuickSight,Looker etc... ・ETLツール: Matillion, TableauPrep etc... ・コミュニケーションツール: Slack,Teams,Backlog,Outlook ・その他: GitHub,Box,Confluence ■部署概要 弊社の基幹事業の一つである「ビックデータ事業」を担う部署での業務となります。 お客様のご要望に沿って、データのライフサイクルにおけるすべての過程で、最適な支援をしていくことがミッションです。 ■稼働について ・ハイブリッド型勤務（フルリモートも相談可） ・開始時期：8月もしくは9月～ ■その他 面談が2回になる可能性もございます。※基本1回想定

■業務内容 ・プリセールスとして顧客課題を理解し、提案書の作成や見積およびAI導入コンサルティング・AIリサーチャーと共同でデータ分析を行い、最適なAIソリューションの検討および提案 ・提案したAIソリューションの概念検証および本番導入プロジェクトの全体管理 ・共同プロダクト開発に向けたR&D計画の策定と合意形成、開発プロジェクトの全体管理 ・顧客満足度を最大化するための社内外のコミュニケーション管理 ■働き方 フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） ワークスタイル：一部リモート 　-プロジェクト初期は顧客のオフィスに数回出社になります。（週3回を2週間程度※年間で多くて15回程度） ■その他 面談が2回になる可能性もございます。

【業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

---------------------------------------------------- ※※エントリーの際は以下ご経験を●×でお答えください ※いずれかの経験が必須となります。 ※AI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は不問 ** Git等開発ツールの知識と実用経験→ DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験→ AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験→ Dockerの実用経験→ コンテナオーケストレーションツールの知識→ ---------------------------------------------------- 【案件概要】 AIおよびデータサイエンスを活用したソリューションの提供を行う企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するためのソフトウェアエンジニアとして、開発および運用を担当していただきます。 クライアントの課題解決とプロジェクト成功に向けたリーダーシップを発揮できる方を募集しています。 【業務内容】 ・DXプロジェクトの設計、開発、および運用 ・クライアントとの要件定義および調整業務 ・最新技術を用いたソリューションの提案および実装 ・プロジェクトの進捗管理および成果物のレビュー ・技術スタックを活用したシステムの最適化および改善 【案件の魅力】 ・豊富な技術資産：自社技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで効率的に利用 ・高いプロジェクト継続率：93%のプロジェクト継続率でAI技術の社会実装を実現 ・専門家との協働：アカデミア背景の機械学習エンジニアと協働し、知見を深める機会 **

■業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■技術スタック ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ■働き方 フルリモート（地方在住可） ■稼働時間 フレックスタイム制（コアタイム：11：00～15：00） ■時期 即日～ ■PC貸与 あり ■備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。

■具体的な業務内容 ・構想段階のため要件定義や設計から、開発まで一気通貫して関わっていただくことを希望しております。 ・その他生成AIに関する知見を共有 ■開発環境 言語：問わず FW：問わず ツール：Google Cloud ■チーム体制 ・代表直下で稼働いただきます。 ■リモート稼働について フルリモートになります ■働き方 ・稼働時間：フレキシブルな稼働が可能です ┗コアタイム：特に指定ございませんが、MTGは日中でご調整いただけますと幸いです。 ・契約期間：初回は3ヵ月契約を想定しております。 ■案件の魅力 ・生成AI案件 ・フルリモート ・新規開発

■業務概要 介護領域向けプラットフォーム開発における下記業務をお願いします。 ・機能追加に伴う要件定義、設計・開発・テスト ・アルゴリズムのサービスへの接続 ・MLOps基盤の構築・運用 ■主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW)：Python・JavaScript・TypeScript,・Java・Kotlin ・DB：MySQL・PostgreSQL ・クラウド：AWS ・コミュニケーションツール：Slack・SlackBot ・ソースコード管理：Github ・開発手法：アジャイル ■就業形態 週4日リモート・金曜のみの出社を原則お願いしております。（新橋） オフラインでのコミュニケーションも取りやすい環境です。 ■稼働時間 9時～18時 ■貸与PC あり(Windows・Mac) ■期間 即日or7月～長期 ■補足 介護領域向けのサービスを展開しているエンド様で、ケアテックという分野ではトップクラスの企業様になります。 ケアマネジャー不足と言われている昨今の問題にDXによって直接支援できる社会貢献性の高い案件となっております。 他部署を含め業務委託のエンジニアも在籍しており、社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。 基本的には長期参画が前提となりますので、 短期間で案件を移りたい方はお断りいたします。

※今回の募集は正社員切り替えをご検討いただける方のみ募集いたします。 初期は業務委託としてご参画いただき、更新のタイミングなどに正社員としての切り替えをご相談させていただきます。 ■業務内容 ・サービスを改善するアルゴリズムの開発（良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション） ・自然言語処理・機械学習に関わるサービス開発、改善 ■プロダクトの技術要素 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate ■開発環境 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace ■利用ツール ・GitHub ・CircleCI ・Autify ・DataDog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo ・Python ・Docker ・GCP(GKE, Vertex AIなど) ■働き方について ・フルリモート可 ・フルフレックス可 ■その他 ・ご面談は2回になります

■業務内容 某地銀向けに法人融資（審査）を機械学習で自動化するプロジェクトです。 現在はモデルを作成し、中小企業から依頼があった際に 融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、 追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。 フェーズ1の工程を終えたところではあるものの、 機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため このあたりの知見をフォローしていただける方を探しております。 お願いしたい作業 ・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー ▼勤務地・期間 場所：虎ノ門（リモート併用、現状出社は週2～3日） 期間：5月～長期（予）　※即日～相談可

■期待するミッション ・AI技術を用いた業務プロセスの自動化 ・データを用いたモデルの構築および評価 ・クライアントのニーズに応じたAIソリューションの提案 ■具体的な業務内容 ・AIモデルの設計・実装 ・データ分析と前処理 ・既存システムへのAI機能の統合 ■リモート稼働について フルリモート可能

■期待するミッション CTOとともに、プロダクトに蓄積される製造情報の活用方法を立案し、機械学習モデルやアルゴリズムの研究開発、システム化を担当します。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装まで - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ■チーム体制 小規模なAIチームで、CTOと共に業務を進めます。 ■業務の流れ 製造情報の活用方法を立案 機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 継続的な精度向上を実現するためのMLOpsの仕組みづくり 構築した機械学習モデルのシステム化 ■開発環境 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket ■開発フェーズと予定 現在はプロダクトの成長フェーズであり、機能追加や改善を行っています。今後はさらに大規模なデータを活用したAIの研究開発に注力する予定です。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・製造業という大きな業界の課題解決に挑戦できる ・大量の製品データを活用した新しい研究開発の機会 ・事業・製品の0→1立ち上げに関与できる ■リモート稼働について ・フルリモート稼働OK ・フレキシブル稼働OK

■担当業務 国際輸送に関連した危険物の取扱の手配に課題があるメーカー企業、物流業者が多いため、社内にて新規で機械学習を使用したサポートシステムを開発する予定です。 危険物取り扱いは発送国や発送物によって梱包方法や発送可否が異なるため、AIを利用して危険物取扱規定書を読み込み、ケースによって正しい判断を行えるようサポートできるシステムを0→1で構築します。 ■担当業務 実装メインを想定しておりますが、どういった仕様にしていくかの設計段階からご提案・ディスカッションベースで会話できるようお願いをする想定です。 ■開発環境 フロント：React もしくは Next.js バックエンド：Python その他：未定 ■稼働体制 フルリモートを想定 ■稼働量 週2～3日程度 ■稼働開始時期 0月～を想定 ■面談内容 まずは面談内で、企業が考えるシステム開発についてどうプロジェクトを進めていくかお話をさせて頂きますのでカジュアルな形でお話頂ければと思います。

■期待するミッション ・1人で自走いただけること ・Slackにてコミュニケーションを適宜していだける ■業務内容 機械学習ソフトウェアをマイコン等に組み込んで性能評価等を実施 ※担当工程につきまして案件ごとに異なります ■業務の流れ ・Slackで週1日程度テキストでコミュニケーションをとっていただきます ■働き方 ・時短やフレックス可 ・土日稼働可 ・夜間稼働可 ・週4以下稼働可 ・リモートワーク 平日夜間・土日稼働 平日日中2~3時間ずつ可 ■金額 クラウドテックに登録いただいている希望金額でご掲示をいたします。

■期待するミッション プロダクト、サービスの企画段階から深くプロジェクトに関わります。 ステークホルダ、デザイナ、プロダクトマネージャなどと密に連携をとりながら自らの力を生かしていただきます。 フロント、サーバ、インフラさまざまなエンジニアが在籍しています。 また、ベトナムでのオフショア開発も推進しています。 ■担当工程（業務範囲） ・マンガプラットフォームの開発・保守 ・JavaのSpringBootを使ったサーバーサイド開発 ・AWS Amplify/AmazonEKSなどを使ったヘッドレスCMSの開発 ■開発環境 ・SpringBootを使ったWEBサービス開発 ・Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発 ・Pythonを使った機械学習系バックエンド開発 ・figmaを使ったワイヤーフレイム／デザイン制作 ・GitHubを使ったソースコード管理 ・Slackを使ったコミュニケーション ・Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発) ・AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境 ■稼働について ・フルリモート稼働OK ・平日ビジネスタイム内稼働OK

■担当工程（業務範囲） ・PLCプログラミングを行っていただきます。 前提： オーダーメイドの機器を製造ラインに導入予定。 開発予定： 製造ライン上の在籍センサーの信号から導入機器のON、OFF制御とプラスアルファの制御。 ■チーム体制 代表とメインやり取りをいただきます。 ■稼働について ・フルリモート稼働OK ・フレキシブル稼働OK