すべてのフリーランスの案件一覧

▼業務内容 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） ▼案件の魅力 ・分析対象とする業界、データの多様さ 　ｰ使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング 　ｰ分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・高度な分析プロジェクトへの参加　 　ｰ単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 　ｰ常時、週２～３回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先（都内）常駐です。

・宿・ホテル予約サイトの新規案件にフロントエンジニア ■使用しているフレームワーク／ライブラリー ・Javascript：Nuxt.js, Node.js, Vue.js, jQuery ・Ruby on Rails ■得られるもの（現在のメンバーの声） ・数百万PV規模のサービスのフロント改修・制作経験 ・フレームワークによらない実装スキル ・要件調整も含めた自走できるスキル

・レコメンドエンジンを提供するデータ基盤・分析環境の改善・保守運用 ・クラウドサービス・ミドルウェアの新規技術検証 ・施策によっては簡易的な機械学習モデルのチューニングやデータ分析もアサイン予定

【開発環境/使用技術】 ・Javascript（Node.js/ Vue.js/ jQuery） ・mysql5.7 ・PHP(Laravel) ・AWS(EC2 / ElasticBeanstalk / ElastiCache / Lambda / RDS / SES / SQS / S3 / CloudFront) ・Docker / Vagrant ・Git / GitHub ・CircleCI / Sider / Jenkins ・DataDog ・New Relic ・Google Analytics 【開発手法】 ・スクラム開発 ■フィットする方の思考性 ・「CI を回しながら、日々デプロイし、良いサービスにしたい」という気持ちとやる気 ・「メンテナブルで、読みやすいコードを書く」という気持ち ・チームでの成果を大切にできる方（チーム思考） ・当事者意識を持って働くことのできる方 ・新しいことへの挑戦を恐れず成長し続ける意欲のある方 【やりがい】 ・チームと共に考え問題解決する楽しみ ・共に動いたエンジニアから感謝される ・自らの仕事に対しての感謝の声がユーザーから直接受け取れる ・世の中に価値を与えるサービス作りができる ・挑戦しようとする気持ちが尊重される

■業務概要 極上の広告クリエイティブ制作のプロセスを支援する新サービスの開発を担当していただきます。 クリエイターが作成したクリエイティブを評価（効果予測）をAIで行えるものです。 学習モデルのAI Labが開発しますので、それを効果的に活用するシステムの開発となります。 ■業務内容 -データ基盤 -Python, MySQL, GCP, Dataflow, BigQuery, Cloul Build -管理画面 - Golang, Vue, TypeScript, Docker, GAE, Cloud SQL, ,BigQuery, MomoryStore, PubSub - 効果予測エンジン - Python, GKE, BigQuery, DataStore, PubSub, DataFlow, AI Platform メインはデータ基盤の設計開発と保守運用を行っていただき、 状況に応じて管理画面や効果予測エンジンの機能開発も行っていただく可能性がございます。

■担当工程（業務範囲） 不動産賃貸情報サービス及び全社の情報システムに関わるインフラセキュリティ基盤の構築を担っていただきます。 ■業務の流れ ウォーターフォール型 ■開発環境 【言語】 【FW】 【DB】 【インフラ】Windows Server, Microsoft Azure,Amazon Web Service ■案件の魅力 IT系人材の獲得が難しい業界柄ですが、伝統と実績を持つ国内大手不動産会社になるため、大規模かつ大胆なシステム構築に携わることが可能です。 ■リモート稼働について 経験やスキル見合いとなります。

・サーバーサイドシステム（主にPython）の開発・保守 ・技術的な問合せ、トラブルシューティング対応 ・リリース手順書作成、リリース作業

・AWSで稼働しているシステム全般の開発・保守 ・セキュリティ対策(パッチ当てなど) ・技術的な問合せ、トラブルシューティング対応 ・リリース手順書作成、リリース作業

・進捗管理・課題管理 ・定例資料準備 ・朝会やふりかえりでのファシリテーター

スマートフォン向け位置連動型プッシュ通知サービスに携わっていただきます。 【使用技術】 ・開発言語：Objective-C,Swift ・開発環境：Xcode ・ソースコード管理：Git , GitLab ・コミュニケーション：Slack

自社サービスのフロントエンド開発業務をお任せします。

自社サービスのサーバーサイド開発業務をお任せします。

・宿予約を主とする既存システムのUI改善や機能追加（Java） ・じゃらんサブシステムのアプリ化に向けた設計と実装（Kotlin） ・ディレクター・デザイナーとの要件調整 ・テストコード実装

スマートフォン向け位置連動型プッシュ通知サービスに携わっていただきます。 【チーム体制イメージ】※目安 ・プロジェクトマネージャー　1名 ・iOSエンジニア　1名 ・androidエンジニア　1名 ・サーバーエンジニア　2.3名

・既存ポイントサービスのUI/UX改善 ・新規サービスのフロントエンド開発 ・提携企業向け管理画面のフロントエンド開発

自社で提供しているデータ分析基盤上にて、まずは以下の業務を担当いただきます。 ・分析要件からデータを設計 ・データ集計バッチの開発 ・データ抽出、集計作業 ・関連サービスの運用・問い合わせ対応 加えて、ご興味やスキルが合えば、日々のオペレーションを効率化させる取り組みや、 ドメイン駆動設計を利用したデータ設計へと業務幅を広げていただけます。 【プロジェクト規模】 メディアサービス全般を対象とし、以下の人数で対応を行なっています： ・グループ：14人 ・所属いただくチーム：10人 【参画のメリット】 ・データ設計スキルの向上 ・ETLの各工程に関するスキル向上 ・アメーバブログ、AbemaTVをはじめとするメディアサービス全般の大規模データの集計、管理、運用 に携わることが出来る ・Hadoop，HBase, Spark, KafkaなどHadoopエコシステムに関する知識を身につけることができます

広告配信・管理を行うサービス(BtoBtoC モデル)において主に以下を担当していただきます。 ①既存広告配信サービスの機能追加、改修　 ※詳細以下参照 ②チーム内向けCMSの開発 ※詳細以下参照 ③GAなど計測サービスとの連携 ※メインは上記①～③となりますが、新規サービスの実施が決定した場合、開発をお願いする可能性がござい ます ※①配信サービス 広告配信ページの開発を行っていただきます。 ReactJSやRuby on Railsを使って画面表示や配信APIとの連携を行っております。 ※②チーム内向けCMSの開発 配信サービス用のデータ管理を行うシステムです。 主にデータ一覧・登録・更新など各種操作画面の開発を行っていただきます。 使用技術としてはReactJSやGoを使用しています。

Webアプリケーション開発業務

・継続デリバリー（CI/CD）環境の運用・改善 ・基盤の開発サポート対象アプリの開発

■業務内容について 自社サービスの開発およびこれを活用したWebサイトの開発に携わっていただきます。 コミュニケーションは「企画1名+エンジニア(社員)1名」とメインで取っていただき、画面イメージも含めたタスクの依頼は企画の方がタスク依頼書を作成して、ご依頼いただけます。 (タスク詳細はGitHubでの管理です)