東京都でAmazon Web Serviceを活かせるフリーランスの案件一覧

■業務内容 主な仕事内容は以下の通りですが、縦割り業務ではなく柔軟に幅広い業務をお任せしたいと思います。 これら以外にも新しいインフラ関連の技術検証や導入計画の立案、実施などを行い、進化や変化の激しい技術の中で最適な環境で継続してサービス提供できるように取り組んでいます。 ▼インフラ環境の設計、構築、運用 ・AWSの各種サービスを使用した環境の設計と構築 ・アーキテクチャ設計、コンサルとの打ち合わせ ・利用用途、性能要件に合わせたインフラ構成の設計 ・Linuxサーバを中心としたOS、ミドルウェアのセットアップ ・システム、アプリケーションの異常・問題を検知するための方法の設計 ・監視ツールを使ったシステム監視、アプリケーション監視 ・システムが意図通りに動かない時・エラー・障害発生時の調査とトラブルシューティング ・セキュリティ対策の施行 ▼アプリケーション運用 ・アプリケーションのバージョンアップ検証、計画、実施 ・パフォーマンスチューニング ▼運用改善 ・サービス提供や運用部分における改善や自動化 ・サービス状況可視化の環境構築、ツール導入 ・各種ツールを使用した性能試験 ▼その他 ・契約者への利用環境のデプロイメント ・お客様からの技術関連の問い合わせ対応 ・営業支援（インフラ関連の提案用ドキュメントの作成、提案） ■開発環境 OS: Linux（Amazon Linux等） インフラ環境: AWS 　・ Lambda / API Gateway 　・ ECS などによるDocker環境 　・ Dynamo DB / S3 / SQS / RDS / Cognito 　・ VPC / EC2 / ELB/ALB によるIaaSベースのサーバ環境 　・その他、Route53．CloudWatch、各種セキュリティマネージメントサービス等 その他: DataDog, Mackerel, Cloudwatch, Git自作ツールなど アプリケーション稼働環境は node.js, ASP.NET Core, Java, PHPなど用途に合わせて選定して利用します。

■業務内容 世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、同社のコアとなる役割です。 ■ミッション１ ・各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ■ミッション２ ・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り、改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計、構築　　 ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備、データの抽出、クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・社内ツールの構築 ■開発環境 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　 ・支給PC ：　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します ■開発体制 システム本部長： 1名 エンジニア ： 2名 その他、データサイエンスチームが7人おり、データベースエンジニア業務も行なっています

・レコメンドエンジンを提供するデータ基盤・分析環境の改善・保守運用 ・クラウドサービス・ミドルウェアの新規技術検証 ・施策によっては簡易的な機械学習モデルのチューニングやデータ分析もアサイン予定

■業務内容 登録パネルから、毎秒単位で収集している大量のデータを集積しているサーバー（AWS）、アプリケーションを安定的に運用するための仕組みの構築、同社のビジネスの根幹であるデータベースの運用・改善、もしくはクライアントへ提供するアプリケーションの開発を進めていただきます。 ・ミッション１ ・AWS上に構築された既存環境の設計・整備、運営・改良 ・クライアント向けサービスに利用するデータマートの整備・設計 ・サービス開発チームの組織体制づくり、マネージメント（サーバーアプリ開発、インフラ開発チーム） ・ミッション２　　　 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・クライアントへ提供するプロダクトの効率化 ・データチームが開発した分析手法のシステムへのインプリ ■開発環境 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　 ・支給PC ：　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します ■開発体制 システム本部長： 1名 エンジニア ： 2名 その他、データサイエンスチームが4人おり、データベースエンジニア業務も行なっています

広告配信・管理を行うサービス(BtoBtoC モデル)において、 サーバーサイドエンジニアとして主に以下を担当していただきます。 (1) 広告配信サービスの機能追加、改修 ※1 詳細以下参照 (2) ダッシュボードの開発 ※2 詳細以下参照 メインは上記(1)〜(2) となりますが、新規サービスの実施が決定した場合、開発をお願いする可能性がございます ※1 広告配信サービス golangを使用して広告配信APIや広告配信ページの開発を行っていただきます。 大手メディアのユーザーデータや配信実績データ、DMPやCybeAgentが開発する他のアドテクプロダクトと連携しながら広告を配信するシステムです。 ※2 ダッシュボードの開発 PHPとRailsを使用して既存広告運用管理画面の改善と運用管理業務の効率化・自動化（主にデータ登録・更新・集計・出力など各種操作画面の開発）を行っていただきます。

「世界中に当たり前と幸せを」 をコーポレートミッションに就職支援事業・メディカル・ファイナンス・地方創生の ４ 領域を中心に多数のサービスを展開しております。今回、これらのサービスを支える基盤であるインフラの安定稼働を担う SRE エンジニアの募集をいたします。 インフラは AWS で全面的に構築されており、全てのシステムがコンテナ化され ECS や kubernetes 等のコンテナオーケストレーションツールでサービス構築されています。 デプロイやインスタンスの環境、様々なリソース制御や監視も高度に自動化されており、これらサービスのメンテナンスや自動化を経験できます。 【開発環境】 - コード管理：github - アプリケーション：Ruby 2.6.2 / Ruby on Rails 5.1.1 - 言語・フレームワーク：kops v1.15.0 / kubernets v1.9.8 / jsonnet v0.14.0 / terraform v0.11.14 / docker / Ansible v2.5 / packer 1.5.1 / Bash / Zsh - 監視: prometheus v2.9.0 / macherkel / CloudWatch / pushgateway / alert manager / blackbox exporter / Newrelic - CI ツール：github action, code build, Jenkins, circleci, netlify 連携 - デプロイ： CodeDeploy / bash スクリプト / chat bot - クラウド： AWS（AutoScaling, Route53, Ec2, ECS, S3, RDS, SNS, ...）, GCP（一部プロジェクトのみ） - コミュニケーションツール：Slack, kibela 【組織体制】 現在インフラエンジニアは専任はおりません。 開発責任者やアプリケーションエンジニアが兼任の中で開発を行っています

■業務内容 日本で一番使われているオンライン商談システムを安定稼働させるミッションに集中して頂きます。 プロダクトを安定稼働させるために必要な日々の監視、障害対応から、Kubernates等の最新技術を活用したインフラ基盤の構築など、サーバ、インフラレイヤに対して必要な設計、構築、運用・保守をリーダーとして率いて頂きます。 マンパワーで乗り切るシステム運用では無く、データを元に技術と仕組み化で安定したプロダクトの構築、改善を最前線での経験を積むことが可能です。

■担当工程（業務範囲） [事業内容] ■インサイドセールスシステム開発 ■インサイドセールスに関わるコンサルティング ■インサイドセールスデータに関わる事業 ※訪問をしない営業＝インサイドセールス マンパワーで乗り切るシステム運用では無く、データを元に技術と仕組み化で安定したプロダクトの構築・改善など、ユーザー体験をより良くするための経験を最前線で積むことが可能です。

・サーバーサイドシステム（主にPython）の開発・保守 ・技術的な問合せ、トラブルシューティング対応 ・リリース手順書作成、リリース作業

・AWSで稼働しているシステム全般の開発・保守 ・セキュリティ対策(パッチ当てなど) ・技術的な問合せ、トラブルシューティング対応 ・リリース手順書作成、リリース作業

・進捗管理・課題管理 ・定例資料準備 ・朝会やふりかえりでのファシリテーター

自社サービスのサーバーサイド開発業務をお任せします。

自社で提供しているデータ分析基盤上にて、まずは以下の業務を担当いただきます。 ・分析要件からデータを設計 ・データ集計バッチの開発 ・データ抽出、集計作業 ・関連サービスの運用・問い合わせ対応 加えて、ご興味やスキルが合えば、日々のオペレーションを効率化させる取り組みや、 ドメイン駆動設計を利用したデータ設計へと業務幅を広げていただけます。 【プロジェクト規模】 メディアサービス全般を対象とし、以下の人数で対応を行なっています： ・グループ：14人 ・所属いただくチーム：10人 【参画のメリット】 ・データ設計スキルの向上 ・ETLの各工程に関するスキル向上 ・アメーバブログ、AbemaTVをはじめとするメディアサービス全般の大規模データの集計、管理、運用 に携わることが出来る ・Hadoop，HBase, Spark, KafkaなどHadoopエコシステムに関する知識を身につけることができます

【職種】 クラウドエンジニア （※インフラの知見 5 ： アプリの知見 5　インフラの業務がないときは開発の業務をお願いすることになるため） 【業務内容】 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発の大型案件から、全国に点在するテレビ朝日系列局をはじめとした中小規模な案件や弊社独自のCMSサービスのインフラ保守運用に加え、 年に数件ほど物理サーバーの案件もある、クラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 インフラの知見はオンプレ、クラウド問わずです。

■担当工程（業務範囲） ・ネイティブアプリから注文を受け付けるECシステムのバックエンド、インフラ業務を担当していただきます。 ・保守業務ではなく、0からアプリケーション作成、インフラ構築を行います。 ■開発言語 ・言語：Ruby、JavaScript、HTML5、CSS3 ・フレームワーク：Ruby on Rails ・DB：MySQL ・OS：Linux ・インフラ：AWS ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・自社サービスであるOKURU（オクル）の開発に関われます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 ■稼働開始時期 4月～5月開始を想定しております。

・自社製品のインフラ構築、運用 ・インフラ環境：AWS 　利用サービス(主な) 　EC2、DirectConnect、Lambda、ES、Dynamo、ELB、ALB、CloudFront・・・

■案件の魅力（会社について・サービスについて） 日本でも屈指の巨大企業でのAWS構築を引っ張っていくという案件であり、ご自身のキャリアでも魅力的な案件であると考えております。 ■開発環境 最新の環境で開発頂ける様に様々な調整を行います。 ■開発フェーズと予定 様々な案件にジョインして頂きます。

■担当工程（業務範囲） AWS Lambdaを活用して、データ移行及び動作チェックを担っていただきます。 ■チーム体制 PMと1対1の体制です。 ■業務の流れ ウォーターフォール型 ■開発環境 ・開発言語：Python、PHP ・FW：指定なし ・DB：指定なし ・インフラ：AWS ・ツール：Skype、ハングアウト、Microsoftteams ■開発フェーズと予定 ・環境構築・整備自体は完了 ・データ移行のためのマニュアルも一定整備済み ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 週1日（一日4時間）@東京赤坂常駐の案件となりますので、副業としてご対応いただくことも可能です。 また、1年間の長期経験になるため安定的な稼働環境をお届けすることが可能です。 ■リモート稼働について 2020年3月末までは常駐となります。 ※AWS Lambdaが活用できる社内端末のみになるため、20年3月末までは常駐になりますが、リモート対応可能な環境整備を進めており、20年4月以降の解禁に向けた業務を進めております。 ■働き方 週1日・1日4時間程度の業務内容となります。

■担当工程（業務範囲） ・クラウドで動作する複数サービスのオーケストレーションのリファクタリング ・サービスが小〜中規模（ユーザ数 100 ~ 1000）に発展することを見据えた設計とミドルウェアの選定

要件定義、設計、実装と一気通貫したご経験のある方→進め方がアジャイルのため Javaの実務経験のある方→業務系システムにかかわるため PHP、Ruby等のScript言語での開発経験→アジャイル開発手法との親和性が高いため