マーケティング・プロモーションのフリーランスの案件一覧

▼業務内容 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） ▼案件の魅力 ・分析対象とする業界、データの多様さ 　ｰ使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング 　ｰ分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・高度な分析プロジェクトへの参加　 　ｰ単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 　ｰ常時、週２～３回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先（都内）常駐です。

■担当工程（業務範囲） データアナリストとして、上流工程から下流工程まで一気通貫で対応いただきます。具体的にはデータの設計、ETL処理（データの抽出・加工・集計）、解析/分析、レポーティング（可視化）までお願いします。 ■チーム体制 合計10名~15名程度 ■業務の流れ 外国籍のメンバーとともにコミュニケーションを取りながら、業務をすすめていきます ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 創業5年で時価総額5000億円を超えるグローバルユニコーン企業のノウハウをや経営資源を活かしたダイナミックな事業を国内でも展開している企業です。 国内事業は2019年に展開されたばかりですので、まだまだこれからのフェーズですが、既に急成長フェーズに入っているため、今後のキャリアにも十分活かすことができます。 ■リモート稼働について 稼働頻度に合わせて要調整

・SEOに関連する開発案件の推進（システム要件定義、工数管理、テスト観点レビュー、障害対応など） ・自社DB、アクセスログからのデータ抽出および分析

【業務内容】 ソーシャルゲームのデータ分析業務を担当していただきます。

■担当工程（業務範囲） クライアントが受託する、人工知能に関するプロジェクト（複数）のSEをご担当いただきます。 社内エンジニアと連携しながら、プロジェクトにもよりますが要件定義、設計、開発、保守運用まで幅広く携わっていただきます。 プロジェクトはタイミングによっては変動がございますが、主に以下の通りになります。 ①地価の予測システム ②人材管理システム ③SaaSシステム ■チーム体制 40名程度 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 人工知能に関するシステムを多く開発されている企業となります。その為、AIに関する業務に携わりたい方には非常におすすめの案件になります。 また社内の雰囲気も非常にアットホームな雰囲気でございます。 ■働き方 週3日以上、一部リモートでの稼働が可能です。 ※常駐いただける方を優先させていただく場合がございます。ご了承くださいませ。

■担当工程（業務範囲） SNS（主にTwitter）のコンサルティング・運用を担当いただきます。

■期待するミッション 自社のサイトに流入させることを目的としたオウンドメディアを立ち上げる計画をしております。そこで知見を貸していただき、より良いメディアを立ち上げることができるようにお手伝いしていただければと考えております。 ■担当工程（業務範囲） 立ち上げ～運用まで ・ライターのディレクション ・記事の指示書作成 ・WordPressのテーマ決め ・チームマネジメント ・校正、編集 ・SEO対策 代表などと、編集方針を一緒に決め、 ご本人がライティングしてもよいですし 適した人にライティングしてもらうでもよいです。 写真やイラストなどの発注管理もできる方だと大変助かります。 ■チーム体制 4～5名ほどのライターに指示を出しながら業務を遂行していただければと思います。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 以前に稼働実績がある企業様になりますので、安心して取り組んでいただけるかと思います。 ■リモート稼働について 今回フルリモートでのご参画となりますので、場所にとらわれない働き方をしていただけます。 打合せなどはビデオ会議ツールを使いながら行っていければと考えております。 ■働き方 今回週3日～の稼働量で考えております。 基本的には長期で契約を希望されていますので、まずは短期契約のお試しで稼働していただき、延長契約の際に長期でのご契約をご検討していただけます。

■担当工程（業務範囲） ・海外の最新ビジネスのトレンド情報の提供 ・国内/海外のベンチャー企業情報の提供 ・新領域に関する情報提供　など

・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること ・事業側への説明資料を作成し、説明すること。 ・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務

会議のファシリテーション、議事録作成、WBS作成/更新、インドオフショアチームとのブリッジング（英語が出来れば）、業務要件ヒアリングなどをお願いします。 【勤務地】： 都内新宿近郊　※詳細はエンドとの面談時に開示 【期間】： 即～長期（9月や10月でも検討可能） 【単価】： スキル見合い（140～180h　稼動安定） ※例：ファーム出身・英語OK→150万程度、コンサル経験者・英語NG→110万程度を想定

▼業務内容 分析支援の提案が具体化した段階から、顧客のマーケティング課題の整理、蓄積データの利活用プランなどを提案。受注後はプロジェクトマネージャーとして、営業・データエンジニア・データアナリストを束ねながら顧客の課題解決のためにデータドリブンなアプローチでKPI達成を支援、マネジメントしていただきます。また、顧客と継続的にコンサルティング契約を結び長期的なPDCAサイクルをまわしていくミッションもお任せします。 具体的には、 ・データドリブンマーケティングのコンサルティング（CRM・広告・解析など） ・KPI立案、可視化、施策設計等のマーケティング戦略コンサルティング ・分析支援プロジェクトのプロジェクトマネジメント ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先（都内）常駐です。

■業務内容 新規事業ではありますが、クライアントが持っているデータを有効活用し、サービスの適正化を検討しております。 情報統制上、社外に説明できる部分が少ないため、詳細は面談にて確認頂ければと思います。

■プロダクト開発 　・施策議論を通じた要件定義、設計、開発 　・API および 管理UIの構築 　・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 　・開発およびデプロイの自動化（CI/CD） ■集計ジョブの開発・運用 　・Oracle, BigQuery 等を用いた集計ジョブの開発と運用 ■技術調査および導入 　・クラウド新機能の調査と導入検討 　・サイエンスロジックの導入に向けた基盤技術調査および導入検証 　・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行

■業務内容 　・GCP上のデータベース(BigTable, DataStore, Spanner)を利用したAPIの開発・運用 　・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用 　・Webフロントエンドの開発 (保持スキルに応じて相談)

・大手SIerにて新規顧客に対するITコンサルティング ・営業と共にエンドユーザ開拓 ・ECリプレースなどエンドユーザの売上拡大に繋がる企画、構想、コンサル ・提案資料作成、交渉、ターゲット選定等

■担当工程（業務範囲） データサイエンティスト、AIコンサルティング業務 お客様（全社横断的なデータ分析組織）の課題をヒアリングし、AIプラットフォームを使って解決できるようご提案いただきます。 ■開発環境 　言語： JavaScript, Python 　フレームワーク：React/JQuery/Vue.js/flask/bottle 　DB： MySQL 　使用ツール： IntelliJ IDEA,git,docker,gitlab,AWS,jupyter,nginx

：今後トライしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装まで。 －主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング －オフラインテスト後の本番実装（スケーラビリティを意識） －テスト環境および本番環境の構築 ※保守・運用はサブエンジニアか事業側エンジニアが実施する想定

概要：マーケティングにおけるAIのアルゴリズムを搭載し、クライアントサービスにおけるユーザー行動の「把握」、「分析」、「セグメント化」、「拡張」を高精度で行うためのツール開発。 〇期間：即日または7月～中長期

・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 ・Oracle ExadataおよびGoogl BigQuery上でのSQL開発 ・bash, PythonなどによるSQLのバッチ処理開発 ・バッチ処理をJP1/AJSにより定常実行させ、その運用・保守

・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 ・Oracle ExadataおよびGoogl BigQuery上でのSQL開発 ・bash, PythonなどによるSQLのバッチ処理開発 ・バッチ処理をJP1/AJSにより定常実行させ、その運用・保守