データベースエンジニアのフリーランスの
案件一覧

■担当工程（業務範囲） グローバルに展開する企業での、医療系データ企業の新規開発メンバーとして参画頂きます。

ご参画いただく予定の部署ではログ収集基盤の開発・運用、デプロイも含めた、トータルな機械学習モデルの改善プロセスを回しています。 大まかな作業内容としては下記を想定しています。 データプラットフォームエンジニアは広告技術部で開発している機械学習プロダクトにおける、データ処理基盤・データウェアハウスの設計・開発・運用を行います。 【開発環境】 ■ 言語：Go、Ruby、JavaScript ■ バージョン管理：GitHub ■ チャットツール：Slack ■ ドキュメント・タスク管理：Confluence, JIRA

◆旧システム→新システムへのデータ移行を行います ◆期間：長期

・WEBアプリケーション、データ分析用APIの開発・運用 ・SQL/Pythonによるデータ処理 ・GCPインフラ全体の構築・運用など

・生データを目的別のデータマートに加工するための処理を、主にSQLとpython(もしくはbash)で開発いただく業務となります。

横断分析基盤の構築を担当して頂きます ・DBAとして番稼働中のデータベース(Oracle DB11gR2)の運用・保守を担当して頂きます。

・組織改善クラウドシステムから複数のサービスを増やしていくため、データベースの設計、および最適化をお願いする予定です。 ・新規のサービス開発も予定しているので、それに沿ったインフラ構築、運用を行っていただきます。

□業務内容 BtoBシステムの開発・運用において、 PM や設計などの上流工程から、プログラミング、テスト、運用に至るまでの業務を、ご経験に応じて担当いただきます。 ・自社開発のシステム（WEBアプリケーション）の改善・開発 ・WEBページの実装 ・UI/UXの改善 ・レコメンド／マッチング／配信システムの改善・開発 【リモートワークについて】 週2日まではリモートワークが可能です。 【残業について】 基本的に業務委託の方は残業はございません。 【開発環境】 ・Mac、Linux（Fedora）、AWS、NGINX、Ruby on Rails、Rubymine, UPSource, Redmine ・Apache Solr、MongoDB、MySQL（RDS）

ビッグデータ関連部署において、Hadoopを利用したサービスのデータ分析作業（直近で関わって頂く案件は人材サービスのデータ分析作業になります） をご担当いただく予定です。

マーケティングプラットフォームのデータベースエンジニアとしてSQLチューニングなどをご担当いただく予定です。

■関わるプロダクト・サービス ・リクルートにおけるスマートフォンアプリへのPush通知を担う、Push通知基盤をAWS上で、開発・運用している部隊で、最先端の設計・開発、そしてリクルートグループの大規模なPush通知に携わっていただきます。 ・AWSにおける定常運用をメインとしますが、運用の改善提案やシステム化による自動化にも関われるクリエイティブな業務になります。 障害の切り分けなどを通して、大規模配信ならではの知見を貯めることのできる環境です。 ■具体的な業務内容 ・運用の主担当をお任せいたします。 ・スマートフォンアプリを開発する部隊からの問い合わせについて、 　メールやチャットを通じて調査、回答していただきます。 ・障害時は、ログやStackTraceから動作が怪しそうな所の特定を期待されます。 ・スマートフォン向けPush通知基盤のシステムに入り、内部構造を把握しながら、 　自分流の運用のシステム化を導入することが可能です。 ・チームの改善点をフィードバックしながら、今後の設計・開発にも影響を与えることのできるポジションです。

■具体的な業務内容 自社プロダクトの検索結果改善に携わって頂きます。 ■環境 オフィスも広く、カフェなども充実している為、ゆとりをもって作業ができます。 ■働き方 週4日常駐できる方を探しています。

・自社サービスにおけるWeb、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンの改善、新規開発、データ分析等を担当して頂く予定にしております。 ・ただし本人のスキルセットと希望を考慮し、業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整させていただきます。 　※開発系：データ加工、バッチ開発、WebAPI開発、新規技術検証 　※分析系：基礎分析、機械学習モデル構築、チューニング、レポーティング

・数百万人以上のユーザが利用するWEBサービスのデータベース（Oracle）を保守・運用する業務をご担当いただけます。 ・ホットペッパー美容キレイ開発の持つDBオブジェクトの論理設計/物理設計 ・同DBオブジェクトの構成管理と、各環境(本番、検品等)への適用管理 ・DBのパフォーマンスモニタリングに基づくSQLやカーネルパラメータのチューニング

・自社案件におけるWeb、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンを改善するために基礎分析からモデル検証、要件定義、設計、開発まで担当していただく予定。 ※ただし、ご本人のスキルセットを考慮し、アサイン業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整します。

・具体的な作業例は、次のようなものになります。 　　－社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 　　－データ連携・データマート作成フレームワークの開発 　　－フレームワーク用いたホットペッパー等の各サービスDBやWebログ連携の実装 　　－分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援

生物学、生命科学、医学、歯学、の世界中に存在する大規模なデータ、データベース、及び、論文、インターネット上の情報ををDELL330サーバーに取り込んで頂きます。 端末として使用する「IBM Watson」を[DELL XPS デスクトップ8920]に搭載しDeep learningでPython言語を使って目的の物質を探し出したいと考えています（これもDELL XPS デスクトップ8920に搭載）サーバーを使うのは未経験なので、どのように運用していけばいいかのレクチャーもお願いします。システム構築後は2か月に1回の頻度で新しく増えたデータ、データべス情報の取り込みをお任せします。

■担当工程（業務範囲） ・基本設計～ ・データベースの選定 ■チーム体制 ・プロジェクトリーダーとの2名体制を予定。 ・その後チーム増員の可能性あり。 ■開発環境 ・言語：Python ・フレームワーク：Django（予定） ■リモート稼働について ・稼働開始直後は常駐を予定。 ・その後週1~2日はリモート勤務に移行可能。

概要：医療に関わる膨大なデータを解析することで新たなサービスを創出する企業。 開発はPythonで実装し、DB側の知識、経験が求められます。 ポテンシャルが高ければビッグデータ、Pythonの経験がなくても問題ありません。 ★その他条件★ PCは持ち込みとなります（相談可能） 服装はビジネスカジュアル可

□業務内容 BtoB向けECサイト追加開発におけるデータクレンジングの検討と実施を行います。 <業務詳細> ・稼働中のシステムで使用するデータのクレンジング方法を検討し、実施する ・エンドクライアントとの調整 ・月に数度、土日に稼働いただく必要あり（休みは平日に振り替え。事前に 　土日稼働日は決まっているが、場合により急きょ予定変更の可能性もあるため 　柔軟に対応頂ける方が好ましい） <開発環境> 言語：Java(Struts) サーバOS：Linux DB：PostgreSQL ミドルウェア：Apach 他：Tomcat □期間 即日（または6月）～2017年12月末