機械学習エンジニアのフリーランスの求人・案件一覧

■内容 お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修 ■働き方 リモートと出社にハイブリッド形式ですが、応相談。

【業務概要】 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 【PC貸与の有無】 応相談（基本的にはご自身のPCを利用して頂きます） 【就業開始時期】 即日～or5月～or6月～※長期予定 【補足】 基本的には長期参画が前提となりますので、 短期間で案件を移りたい方はお断りいたします。 【商流】 エンド→元請→弊社クライアント様

■業務内容 製薬会社にて機械学習によるデータ分析業務をお任せいたします。 プロジェクト単位ではなく、製薬会社内の複数プロジェクト に関わっていただきます。 ①～③のうち、②をメインにおこなっていただきます(③は尚可) ①データを用いての分析企画業務(プロパー担当) 　↓ ②①の企画を元に企画意図を汲み取り分析(Pythonを用いての分析) ③分析した結果を報告(尚可) 具体的なサービスの説明や依頼する作業詳細は面談の場で説明させていただきます。 ■働き方について ・開始日：4月下旬 ・平日週5日稼働 ・9:00~18:00 ・赤坂オフィスに常駐 ※参画後、週2日リモートのハイブリッド稼働の相談可能

■業務内容 某地銀向けに法人融資（審査）を機械学習で自動化するプロジェクトです。 現在はモデルを作成し、中小企業から依頼があった際に 融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、 追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。 フェーズ1の工程を終えたところではあるものの、 機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため このあたりの知見をフォローしていただける方を探しております。 お願いしたい作業 ・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー ▼勤務地・期間 場所：虎ノ門（リモート併用、現状出社は週2～3日） 期間：5月～長期（予）　※即日～相談可

■期待するミッション ・AIスクールの立ち上げ ・ ・ ■具体的な業務内容 ・AIスクールに必要なAI教材の作成 ・受講者の方にAIを活用した事例などの紹介動画をバーチャネルで作成 ・ ■開発環境（エンジニア募集の場合のみ回答） 言語： FW： ツール： ■チーム体制 ・代表と2名で連携します。 ■リモート稼働について フルリモートになります ■働き方 ・稼働時間フレキシブルな稼働が可能です ┗コアタイム：なし ・契約期間：初回は3ヵ月契約を想定しております。 ■案件の魅力 ・フルリモート案件 ・OpenAI ・

■期待されるミッション LLMに対して人流データをファインチューニング 更には、BtoB（G）サービスになるので、 PdMとともに、顧客向けのUIを意識したサービス作りが必要となります。 ■募集ポジションと担当工程 要件定義やジュニアエンジニアへのタスク振り分けをしていただくポジション ■案件の魅力 ・フルリモートでの参画が可能です。

■お任せする業務 企業様から依頼を受けているAI学習カリキュラムにおいて、講師としてご活躍いただける方を募集しております。 カリキュラムの内容や教材についてはこちらで用意をいたしますので、それを見ながらリモートにて講義を行っていただきたいです。 Pythonのスキルは必須にはなりますが、AIの知識に関しては自己学習程度で十分ご対応いただけるかと思います。演習問題なども基礎的な問題ばかりなので講義実施前にテキストに軽く目を通していただければと思っております。 学習用ツール：scikit-learn（サイキット・ラーン） ■募集人数 １名 ■講義規模 ４～５人程度 ■講義形態 ・毎週1日8時間×15週 もしくは ・18時～20時の時間帯で平日毎日実施 ※応募者の希望とエンド先企業様のご状況を考慮して決定させていただきます。フルリモートでの実施になります。 ■期間 例：月40時間稼働×3カ月 ※概ね120時間分の講義を想定しております ■その他 ミーティングなどはほぼほぼ発生せずに進めていただけるような案件化と思います。